當今大多數 AI 模型從 "匿名" 數據中學習，基本上是他們在網路上找到的任何東西。隨著 AI 開始做出更大的決策，例如在醫院診斷病人或駕駛自駕車，我們不能讓這些數據成為 "謎"。如果數據不良（專家稱之為 "數據中毒"），AI 的決策將變得危險。 𝐇𝐨𝐰 𝐏𝐞𝐫𝐥𝐞 𝐋𝐚𝐛𝐬 𝐅𝐢𝐱𝐞𝐬 𝐈𝐭 把 @PerleLabs 想像成 AI 數據的數位公證人。他們不是使用隨機群眾來標記數據，而是使用經過審核的專家（如真正的醫生或律師）。 𝐇𝐞𝐫𝐞 𝐢𝐬 𝐡𝐨𝐰 𝐢𝐭 𝐰𝐨𝐫𝐤𝐬 𝐢𝐧 𝐭𝐡𝐫𝐞𝐞 𝐬𝐢𝐦𝐩𝐥𝐞 𝐬𝐭𝐞𝐩𝐬: 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁 𝗧𝗲𝗮𝗰𝗵𝗲𝗿𝘀: 只有真正了解主題的人才能教導 AI。一位放射科醫生檢查醫療影像，而不是隨便一個拿著智能手機的人。 𝗧𝗵𝗲 𝗨𝗻𝗰𝗵𝗮𝗻𝗴𝗲𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗥𝗲𝗰𝗲𝗶𝗽𝘁: 每次專家幫助 AI 時，該行為都會在區塊鏈上記錄。這創造了一個永久的、 "無法被駭客攻擊" 的記錄，這樣公司就可以證明究竟是誰訓練了他們的 AI，以及信息來自何處。 𝗥𝗲𝗽𝘂𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗠𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝘀: 如果一位專家持續提供優質信息，他們會在平台上建立一個數位 "履歷"，從而獲得更多獎勵。這確保了質量始終優先於速度。 𝐖𝐡𝐲 𝐃𝐨𝐞𝐬 𝐓𝐡𝐢𝐬 𝐌𝐚𝐭𝐭𝐞𝐫? 在不久的將來，當 AI 幫助法官或外科醫生時，我們不僅僅需要 "信任" 機器。多虧了 Perle Labs，我們可以查看 "收據"，以確保 AI 是由世界上最優秀的人類專家訓練的。 @PerleLabs #PerleAI #ToPerle