جنسن هوانغ: "أنا أحسن الأداء بمقدار 10 أضعاف كل عام، لكن الطلب يزداد بمقدار 10,000 مرة، مليون مرة في السنة. الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر استهلاكا للحوسبية، والتبني في ارتفاع كبير." لا @nvidia البناء بسرعة كافية. مزودي السحابة محجوزون. الشركات الناشئة تنتظر شهورا للحصول على الأجهزة. هل جهاز RTX الخاص بك تحت مكتبك؟ يمكنه تشغيل استنتاج الذكاء الاصطناعي الآن. هذا هو الفجوة التي نملأها في GamerHash - ربط وحدات معالجة الرسوميات الموجودة بالفعل بشركات الذكاء الاصطناعي التي تحتاجها.

مدير اللعبة GamerHashians! ☕️ إليك الشيء في أيام الاثنين: في مكان ما الآن، المطور عالق في قائمة انتظار أو يدفع أكثر من اللازم مقابل الحوسبة السحابية فقط لتشغيل الاستنتاج. وفي الوقت نفسه، شبكتنا نشطة. موزعة. لامركزية. تعمل بطاقة رسومات كانت ستبقى خاملة لولا ذلك. مستقبل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لن يأتي. إنه يعمل بالفعل. بطاقة الرسوميات الخاصة بك جزء من شيء أكبر. هيا بنا! 🚀

تجمدت في منتصف العزف. الآن هي تلعب. تحويل الصورة إلى فيديو باستخدام LTX-2. حركة، إيقاع، دفء - كل ذلك من مقطع واحد. يعمل محليا في GamerHash AI.