شكرا لمشاركتك أحدث أعمالنا @_akhaliq! تستحق الخوارزميات الكلاسيكية مثل K-Means أن تعاد النظر في عصر مجموعات البيانات الضخمة ووحدات معالجة الرسوميات. يعيد فلاش-كي مينز التفكير في الخوارزمية من منظور النظام لجعل K-Means الدقيقة سريعة وفعالة في الذاكرة على الأجهزة الحديثة.

المعنى بسيط. جعل السرعة على بطاقات الرسوميات ليس كذلك. لهذا السبب بنينا Flash-KMeans — وهو تطبيق واع بنظام الإدخالات الداخلي لنقاط k دقيقة يعيد التفكير في الخوارزمية حول عنق الزجاجة الحديثة لوحدات معالجة الرسوميات. من خلال مهاجمة عنق الزجاجة في الذاكرة مباشرة، يحقق فلاش-كي مينز تسارعا بنسبة 30 ضعف عبر cuML و200 ضعف عبر FAISS — بنفس الخوارزمية بالضبط، التي صممت فقط لأجهزة اليوم. على مقياس المليون، يمكن لأجهزة فلاش-KMeans إكمال تكرار k-mean في أجزاء من الثانية. خوارزمية كلاسيكية — أعيد تصميمها لوحدات معالجة الرسوميات الحديثة. الورقة: الرمز:

🚀 نقدم لكم Sparse VideoGen2 (SVG2) - تسريع توليد الفيديو الحدودي مع اهتمام متناثر مدرك للدلالة! 🏆ورقة تسليط الضوء المقبولة من قبل #NeurIPS2025 ✅ بدون تدريب وتوصيل وتشغيل ✅ أسرع بنسبة تصل إلى 2.5× على HunyuanVideo ، وأسرع بمقدار 1.9× على Wan 2.1 ✅ جودة SOTA محفوظة (لا قطع أثرية ، لا وميض ، لا تشويه) 📚ورق: 💻رمز: 🌐الموقع الإلكتروني: ⚡نواة الانتباه: العمل المشترك مع: @randwalk0 @ylzhao_dreamer @lmxyy1999 Jintao Zhang @hancai_hm @syn7xavier @xiuyu_l @Chenfeng_X @ZiqiPeng @jianfei_chen @songhan_mit @KurtKeutzer @istoica05 انظر التفاصيل أدناه ⬇️ (1/6) @NeurIPSConf #NeurIPS #VideoGeneration #GenerativeAI #MachineLearning #EfficientAI #OpenSource