نعومي غليت عملت في ميتا لفترة أطول من جميع الموظفين باستثناء مارك زوكربيرغ. ساعدت في نمو فيسبوك من مليون مستخدم إلى 3 مليارات وأصبحت أقوى قائدة منتجات لم تسمع بها من قبل. إليكم قصتها كاملة: في عام 2005، كانت غليت خريجة جديدة من ستانفورد وقد كتبت أطروحتها النهائية بالكامل تجادل بأن فيسبوك سيتغلب على منافسيه. لذا اتصلت بمكتب بالو ألتو بشكل مباشر من 5 إلى 10 مرات حتى حصلت على مقابلة، ثم اختارت فيسبوك على عرض منافس من لينكدإن. على مدى العشرين عاما التالية، نمت عبر كل طبقة من جوانب الشركة: • مساعد تسويق (2005) — انضم كموظف #29 عندما كان لدى فيسبوك مليون مستخدم فقط. مشروعها الأول: توسيع المنصة لتشمل طلاب المدارس الثانوية. تلك الخطوة الصغيرة غير الشعبية فتحت توسع فيسبوك للجميع. • مديرة منتجات النمو (2007) — اختارها زوكربيرغ شخصيا لقيادة المنتج في فريق نمو مكون من خمسة أشخاص، وهو أول دور لها في إدارة المشروع. قالت نعم دون تردد. • "7 أصدقاء في 10 أيام" (2008–2009) — شارك في تطوير أشهر مقياس تفعيل في تاريخ وادي السيليكون، ولا يزال يدرس في دورات المنتجات حتى اليوم. عندما سئلت عن طموحاتها، قالت لمجلة نيوزويك: "عملي لا ينتهي حتى يكون الجميع في العالم على الموقع." • إدارة الأزمات (2010) — عندما واجه فيسبوك أول رد فعل كبير على خصوصية المستخدمين، اختار زوكربيرغ شركة Gleit لقيادة تبسيط إعدادات خصوصية المستخدمين، وهو لحظة حاسمة لثقة الشركة العامة. • المدير الأول، النمو، التفاعل والهواتف المحمولة (2012) — قاد فريق نمو فيسبوك لتجاوز مليار مستخدم أثناء تنقلها في التحول الحرج للشركة من الويب إلى الجوال. • فحص السلامة (2014) — تم إنشاء فحص السلامة على فيسبوك بعد زلزال توهوكو 2011، مما أتاح للمستخدمين وضع علامات آمنة أثناء الكوارث العالمية. أصبح واحدا من أكثر منتجات ميتا تأثيرا عاطفيا على الإطلاق. • نائب رئيس الخير الاجتماعي (2015) — بنى فريقا جديدا بالكامل يطبق منهجية المنتجات على النتائج الإنسانية، وجمع أكثر من 6 مليارات دولار للقضايا حول العالم من خلال حملات جمع التبرعات على فيسبوك. • مراكز معلومات كوفيد-19 والتصويت (2020–2021) — قادت اثنين من أكثر المنتجات ذات المصلحة العامة أهمية في ميتا خلال الجائحة ودورة انتخابات 2020. • رئيس قسم المنتج، ميتا (2021–حتى الآن) — يشرف الآن على النمو والنزاهة والتأثير الاجتماعي عبر جميع تقنيات ميتا في واحدة من أكبر الشركات في العالم. عشرون سنة. شركة واحدة. كل طبقة منه، من الداخل إلى الخارج. في عالم يمجد إعادة الابتكار، اختارت نعومي غليت السيطرة بدلا من ذلك — وبنت واحدة من أكثر المسارات المهنية تأثيرا في تاريخ التكنولوجيا. — شكرا لقراءتك! هل أعجبك هذا المنشور؟ تابع @BigBrainBizness لمزيد من المحتوى المشابه.

علاج جيمي دايمون لضغط العمل؟ المزيد من العمل.

مارك أندريسن يشرح لماذا أفضل المؤسسين لا يوظفون، بل يحولون المؤمنين. عندما تكون شركة ناشئة مكونة من ثلاثة أشخاص بدون إيرادات، كيف تقنع أفضل المواهب باختيارك على حساب جوجل أو مايكروسوفت؟ إجابة مارك تلامس مباشرة إلى جوهر الأمر: "الفرق بين الرؤية والهلوسة هو أن الآخرين يمكنهم رؤية الرؤية." هذه هي المهارة الحقيقية وراء التوظيف الممتاز، ولا علاقة لها بحزم التعويضات. @pmarca يشير إلى ستيف جوبز كمثال مثالي. يصف ما يسميه "حقل تشويه الواقع" لجوبز: "إذا اقتربت من ستيف جوبز حتى 10 أقدام فقط، مهما كان ما يقوله خلال العشرين دقيقة القادمة، ستخرج من هناك وأنت تصدق ما يقوله. يمكنه أن يقول إن السماء بنفسجية وستقول: 'نعم، هذا منطقي تماما.' وبعد 4 ساعات تقول: 'حسنا، لا أعرف حقا ماذا قصد، لكنه كان مثيرا جدا في ذلك الوقت.'" هذه هي القوة الخارقة التي يشترك فيها أفضل المؤسسين. يمكنهم وصف إلى أين يتجه العالم بوضوح وقناعة بحيث لا يفهم الناس الرؤية فقط. يشعرون بذلك. يريدون أن يكونوا جزءا منها. كما يقول مارك: "هي في الأساس مبيعات. البيع للموظفين." لكن إليك الجزء غير المتوقع حول التوظيف الذي لاحظه مارك على مر السنين: الإحباط هو فعلا القيام بما يفترض أن يفعله. عندما يرفضك مرشح بعد عدة محادثات، يؤلمك ذلك. يبدو وكأنه وقت ضائع. لكن مارك يعيد صياغة الأمر: "من بين كل الأشخاص الذين تقابلهم، لو وظفتهم جميعا، فسيتضح أن ثلثي أو ثلاثة أرباعهم ربما لم يكن يجب عليك توظيفهم على أي حال." الرفض هو عملية الاختيار التي تعمل كما ينبغي. أفضل الشركات تفضل هذا من خلال تقديم صورة صادقة وقاسية عن من هم. ليس عرضا مصقولا للاستقطاب، بل واقع صارخ ومثير للاستقطاب، وهذا الوضوح في الهوية هو ما يجعل الأشخاص المناسبين يختارون بأنفسهم. "إذا كنت في عملية التوظيف تنفر الناس بقدر ما تثيرهم، أعتقد أن هذا أمر جيد." توقف عن محاولة إقناع الجميع. كن محددا جدا بشأن من أنت وأين تذهب حتى يجدك الأشخاص المناسبون، وتبدأ مشكلة التوظيف في الحلول تلقائيا.