بعد 10+ سنوات من تدريس دورة معالجة اللغة المنطوقة في @stanfordnlp، رأيت بعض المشاريع البحثية الرائعة، لكنني ما زلت مصدوما من مراجعة مشروع @AliAnsariMicro1. وصف آلاف المرشحين في جلسات محادثة استمرت 30 دقيقة مع مقابلة مهارات الذكاء الاصطناعي. التجارب لتحسين المحادثات القائمة على LLM مع البشر الحقيقيين بهذا الحجم هو تحد بحثي معقد ومثير للاهتمام. واصلت علي وأنا التواصل بينما واصلت @micro1_ai صعودها السريع في تقديم بيانات الخبراء البشرية + تغذية راجعة لجهود الذكاء الاصطناعي الرائدة في العالم. تمكن نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة الخبراء عبر مجالات واسعة من ضخ المعرفة التفصيلية، وسلاسل التفكير، والسياق متعدد الوسائط لتوسيع قدرات الذكاء الاصطناعي وتحسين الصحة. أنا متحمس جدا للانضمام إلى @micro1_ai كنائب رئيس للذكاء الاصطناعي! عملنا مع الشركاء يخترع الجيل القادم من التعلم العميق القائم على البيانات. نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة تحتاج إلى بيانات تدريب متخصصة وملاحظات؛ التحديات الطويلة الأمد مثل جودة البيانات والتنوع والتحيز تظهر بشكل مختلف مع آليات التعلم الواقعي/مكافآت بعد التدريب، ونماذج الأساس متعددة الوسائط، والذكاء الاصطناعي الفيزيائي / الروبوتات. @micro1_ai يحل هذه التحديات المثيرة، وهناك عمل يجب القيام به! #DeepLearning #DataCentric