V roce 2018 datoví vědci Uberu vykreslili miliony souřadnic jízdy v Torontu a vypnuli základní mapu ulic. Samotná hustota lidského pohybu město dokonale přitahovala. Negativní prostor vymezoval jezero Ontario, hlavní parky a přesné půdorysy budov. Telemetrická data se stala mapou. K dosažení tohoto uvědomění bylo nutné vyřešit obrovské výpočetní úzké hrdlo. Uber se topil v datech o poloze. Tradiční kartografický software byl vytvořen pro statické mapy. Dodávání vysokorychlostních dat globální sítě sdílených letů do těchto systémů v podstatě způsobilo zamrznutí a pád prohlížečů. Potřebovali zcela novou architekturu. Uber přizval Shan He, bývalého fyzického architekta, který se na MIT zaměřil na informatiku. Uvědomila si, že datoví vědci musí manipulovat s obrovskými datovými sadami bez psaní vlastního renderovacího kódu. Vedla vznik Místo standardního webového renderování framework obešel hlavní vlákno prohlížeče a přenesl složité geometrické výpočty přímo na grafické zpracování uživatele. Výsledkem byla webová aplikace, která dokázala plynule vykreslit více než milion datových bodů a tisíce cest současně. Kdokoli dokázal vytvořit složité 3D vizualizace během několika sekund. Vnitřní objevy ušetřily Uberu miliony. Mapováním chyb odhadovaného času příjezdu napříč Manhattanem analytici vizualizovali vážné nedostatky zásob v blízkosti vody. Fyzické hranice řek nutily auta do severních směrů, čímž tiše narušovaly globální dispečerské algoritmy. Úspěšnost pickupů mapovali pomocí vysoce granulárních šestiúhelníkových mřížek na 3D geometriích budov. Vizualizace přesně určovaly uličky a složité východy z budov, které pravidelně způsobovaly rušení akcí. Uber tato data okamžitě využil k přepsání svého doporučovacího systému pro vyzvednutí. Protože renderovací engine zpracovával pouze souřadnice a čas, byl k tématu zcela lhostejný. Inženýr jej použil k modelování teoretické městské letecké logistiky pro létající auta. Akademici používali stejný nástroj ke sledování prostorového rozšíření virů přenášených klíšťaty a mapování drah satelitů. Uber učinil strategické rozhodnutí vydat na základě open-source licence. Stal se průmyslovým standardem téměř přes noc. Airbnb jej využívala ke sledování volatility cen nájmů během pandemie. Městští plánovači ji využívali k rozplétání vzorců dojíždění napříč New Yorkem. Poté jádro inženýrského týmu opustilo Uber a založilo startup s názvem Unfolded. Na svém open-source renderovacím enginu vytvořili nástroje pro správu dat na úrovni podniku. Získali 6 milionů dolarů, prokázali podnikatelskou hodnotu své architektury a v roce 2021 byli koupeni společností Foursquare. Nástroj původně vytvořený k ochraně před pádem prohlížečů při vizualizaci jízdy taxíkem se stal poměrně důležitým nástrojem pro geoprostorové vizualizace.

Sledování neregistrovaných temných lodí je notoricky obtížné a drahé. Nový automatizovaný systém však využívá stávající podvodní internetové kabely k jejich pasivní detekci. Tady je rozpis:

OSN odhaduje, že na Zemi je přibližně 4 miliardy budov. Výzkumníci právě zveřejnili první otevřenou datovou sadu, která poskytuje 3D modely pro 2,75 miliardy z nich s rozlišením 3 m: