Představujeme: PlayerZero První světový model inženýrství, který dává ladění, opravy a testování kódu na autopilota. Získali jsme 20 milionů dolarů od Foundation Capital, @matei_zaharia (Databricks), @pbailis (Workday), @rauchg (Vercel), @zoink (Figma), @drewhouston (Dropbox) a dalších PlayerZero uvolní 30 % vaší inženýrské šířky pásma tím, že: 1. Najít příčinu chyb a incidentů během několika minut, které inženýrské týmy identifikují celé dny. 2. Předpovídat v několika minutách okrajové případy, které by 300členný QA tým našel týdny. ------ Zde je důvod, proč je to důležité: Nikdo ve vaší organizaci nemá úplný obraz o tom, jak se váš produkční software skutečně chová. Podpora vidí tikety. SRE vidí infrastrukturu. Vývojář vidí kód. Každý tým si vytváří vlastní fragmentovaný pohled – a žádný z těchto systémů spolu nekomunikuje. Když se něco rozbije, všichni se snaží ručně sešít obrázek. PlayerZero vše propojuje do jednoho kontextového grafu – → vlákno na Slacku, kde tvůj vedoucí řekl "šli jsme do X, protože Y se minule rozpadlo při produkci" → PR přezkum, kde inženýr vysvětloval kompromis → Životní historie vašeho CI/CD pipeline, stacku pozorovatelnosti, incidentů a podporních tiketů Takže můžete vystopovat jakýkoli problém až ke kořeni jeho příčiny napříč každým silem. A to se jen zhoršuje. Každý diagnostikovaný incident naučí model něco nového. Čím déle běží, tím hlouběji rozumí – které kódové cesty jsou rizikové, které konfigurace křehké a které změny obvykle narušují které zákaznické toky. Takže když si sednete ladit živý problém, máte za sebou kolektivní uvažování a produkční paměť celé organizace – okamžitě. ------ Zuora, Georgia-Pacific a Nylas zkrátily dobu rozlišení o 90 % a zachytily 95 % zlomených změn, čímž uvolnily v průměru 30 milionů dolarů na inženýrské šířku pásma. ------ Naše záruka: Pokud nemůžeme během jednoho týdne zvýšit vaši inženýrskou šířku pásma alespoň o 20 %, darujeme 10 000 dolarů na open-source projekt podle vašeho výběru. Objednejte si demo –

Každý průmysl poskytl AI svá data. Software mu omylem dal něco mnohem cennějšího. A právě proto vaši inženýři šílí kvůli AI, zatímco váš obchodní tým si myslí, že je to jen přehnaný humbuk. AI je fenomenální v programování. Důvody, které lidé uvádějí, jsou, že modely trénované na kódu, že programovací jazyky jsou přesné, že vývojáři nejvíce tlačili na nástroje. Všechny tyto tvrzení jsou pravda, ale žádný z nich není skutečným důvodem. Skutečným důvodem je stopová hustota: poměr zaznamenaného uvažování k zaznamenaným výsledkům v dané oblasti. AI musí vidět, jak se rozhodnutí činí, ne jen jaká byla rozhodnutí. Potřebuje kompromisy, které byly zvažovány a odmítnuty, selhání, která byla analyzována, uvažování mezi problémem a řešením. Data o výsledcích mu říkají, co se stalo, sledování rozhodování ho učí, jak přemýšlet. Software omylem vytvořil nejhustší archiv stop v jakékoli profesi v dějinách lidstva a žádný jiný obor se tomu nepřibližuje. Několik konstrukčních věcí to umožnilo. Ve většině profesí nahrazuje vysvětlení seniorita. Starší partner své důvody nedokumentuje, protože jeho autorita je důvodem. Open source to rozbil, protože náhodný přispěvatel musel rozumět rozhodnutí stejně dobře jako architekt. Titul nic neznamenal a všichni se ospravedlňovali stejným standardem. Právník může najít smlouvu z roku 1998, okamžik změny v článku 7 a dokonce i zpětné důvody, proč k tomu došlo. Ale nemůžete najít skutečná jednání, kterými soudce prošel, ani rozhodnutí, která téměř učinil, ani argumenty, které zvažoval. Software ano, protože důvod je spojen s přesným okamžikem, kdy byl použit. Právní dokumenty zaznamenávají čistý závěr, kódové závazky zaznamenávají chaotický proces. Ve všech ostatních oblastech zpětná vazba prochází přes člověka, manažera, soudce, seniorního partnera. Je nekonzistentní, politicky filtrovaný a pomalý, a když dorazí, nemůžete dostatečně přesně zrekonstruovat, co jste si mysleli, abyste se z toho poučili. Zpětná vazba od softwaru přijde během několika sekund, zatímco důvody jsou stále živé ve vaší hlavě. Kompilátor nemá žádné zaujatosti, testovací sada nemá špatný den a produkce vám nedá výjimku, protože jste senior. V právu stále platí špatně zdokumentované rozhodnutí. V softwaru se výroba přeruší ve 2 ráno a nikdo neví proč. Stroj způsobuje, že přeskočení dokumentace je pokaždé okamžité a bolestivé. 30 let tohoto období vytvořilo profesi, která učinila uvažování zvykem přežití, a vedlejším produktem byl nejbohatší archiv uvažování v lidské historii, na kterém se AI pak trénovala. Agenti v akci to mění. Když agent sedí uvnitř smyčky provozu obchodního procesu, generuje stopu během práce. Každé rozhodnutí, které učiní, každá struktura, kterou objeví, každá změna v tom, jak problém chápe, je zakódována, ne vytahována ze systému záznamů, není shrnuta až po událostech, ale zachycena v vloženích vytvořených trajektorií agenta během úkolu. Cesta agenta skrze práci se stává hodinami událostí. Proto záleží stejně na tom, jak agenty vytvoříte, jako na tom, zda je vytvoříte, protože agent, který pouze vrací výstupy, produkuje výsledky, ale agent navržený tak, aby zaznamenával své uvažování během pohybu, vytváří něco zásadního. Začíná budovat stopovou hustotu, kterou většina profesí nikdy neměla, a rozhodnutí po rozhodnutí, úkol po úkolu, hustota se skládá. Software získal náskok o 30 let náhodou. Každá jiná doména může začít budovat záměrně, právě teď.

S velkým nadšením oznamujeme naše partnerství s @VirtusaCorp! Velká část diskuse se točí kolem psaní kódu, ale je snadné zapomenout na lidi, kteří musí software obsluhovat a podporovat, jakmile opustí IDE. Je tu asymetrická nepříjemnost, kterou trh ještě musí překonat, než se budoucnost, kterou si představujeme, skutečně objeví. Ve většině podniků jsou důležité znalosti rozptýleny v tiketech, repozitářích, dashboardech a v hlavách lidí. Vytvářet agenty (a kontextové grafy, na kterých pracují), kteří v těchto prostředích pracují, je těžké a právě práce udělá rozdíl. Virtusa je neuvěřitelně promyšlený partner s výjimečnou schopností vidět, kam věci směřují, a přivést budoucnost do chaotické reality dneška pro firmy po celém světě. Jsem nadšený, že můžeme spolupracovat a přinášet AI produkční inženýrství mnohem více týmům!