Nedávno @supermemory dosáhl 99 % na LongMemEval. Problém je, že paměťové benchmarky byly vytvářeny, když LLM měly velmi malé kontextové okno. Například LongMemEval_M je ~1,5 milionu tokenů. Což je téměř uvnitř kontextového okna Opus 4.6. Podle toho, co chápu, je aktuálně nejlepší benchmark BEAM s kontextovým oknem 10M. Takže hodnotím všechny nové paměťové systémy podle jejich skóre v nich. Těším se, jak @supermemory zvládnou! Jsem si jistý, že se mu bude dařit!

Sebezlepšující se paměť agenta Hermese z @NousResearch je docela pěkná věc. Tak jsem si představil, jak to funguje: (1/7)

Od té doby, co jsem začal používat @honchodotdev, jsem úplně změnil názor na open source AI. Dřív jsem si nemyslel, že je to tak důležité. Ale když vidím, kolik dat posílám do AI laboratoří a co se z nich dá zjistit, chtěl jsem jít úplně lokálně. (1/2)