Všichni závodí, kdo postaví lepší modely. větší. Rychleji. chytřejší. Ale modely sedí na něčem křehkém: masivní, dlouhodobé výpočetní závazky. @DarioAmodei to vysvětlil jasně: Pokud se zavážete koupit výpočetní kapacitu za 5 t protože předpovídáte tržbu 1 ton za běh... A když skončíte na 800 miliardách dolarů, nezpomalíte. Zkrachujete. To je ta asymetrie. Výpočetní práce je oddaná hned na začátku. Příjmy jsou pravděpodobnostní. Tato mezera je skutečným úzkým hrdlem. Nejde o GPU. Jde o expozici v rozvaze. To je strukturální riziko, kterým se společnosti jako @OpenAI @AnthropicAI a další pohybují. A právě tohle je vrstva, @primisprotocol abstrahuje. oddělení výpočetní spotřeby od cenového a kapitálového rizika. Stavitelé tedy škálují podle poptávkových křivek, ne podle dluhových křivek....