Wir gehen in eine Phase vieler Paradoxien KI hat keine oberflächlichen Daten mehr, um zu trainieren, gleichzeitig wurden nie zuvor so viele Daten erstellt und Daten waren noch nie weniger wertvoll. Das menschliche Verhalten selbst hat sich in eine asymmetrische Dynamik verwandelt; das natürliche Verhalten filtert sich von dort weg, wo Daten anfallen, und das Verhalten, das bleibt, ist nur ein kumuliertes Musterabgleich. Viele Schichten von Arbitrage sind im Spiel, die die systemischen Lücken für ihren eigenen Inferenzwert verstärken, und die Annäherung am Ende der Feedbackschleifen verstärkt sie nur. Menschliche Daten sind wertvoller geworden, nicht weniger, während gleichzeitig der formative menschliche Teil völlig unbeachtet bleibt, wie dieser mit der Inferenz innerhalb digitaler Systeme interagiert - Daten sind nicht notwendigerweise menschlich, sie sind nur etwas, das generiert wird und als menschlich angenommen wird (kein Gerät, kein Identifikator oder die Generierung eines Identifikators) ist systemisch die Inferenz (und als Systeme verstärken sie sich gegen ihr eigenes Postulat). KI generiert den Großteil der Daten und wird besser im Musterabgleich mit Verhalten, Bildern, Videos, Dokumenten. So überschreiten wir die Fluchtgeschwindigkeit für eine negative Feedbackschleife KI trainiert sich selbst, um die Daten zu generieren, die dann die Eingaben sind, auf denen sie als menschlich trainiert Wahrhaftiges, formatives menschliches Verhalten filtert immer mehr von den Mitteln weg, die erkennbare Daten produzieren, und die verbleibende Oberfläche kumuliert als Zitronenmarkt, was wiederum die abnehmenden unbeachteten Prinzipien/Fundamente verstärkt, aus denen die Inferenz selbst ein Ergebnis ist Und die Arbitrage verstärkt sich, da der individuelle (Aufgaben-)Wert pro Mensch sinkt, aber der breitere Wert der menschlichen Verbindung zu digitalen Systemen und zueinander (aller Wert wird abgeleitet, selbst wenn Schichten entfernt werden, von menschlichem Handeln - Wert ist ein buchstäblicher Konstrukt dessen, was Menschen mit [fülle die Lücke] tun können) Kein Vorschlag, bei dem Technologie Menschen misst, ist die Antwort, alle basieren auf missverstandenen ersten Prinzipien und sind definierbare Paradoxien, die tatsächlich gegen ihre eigene behauptete Form verstärken.

Der Name von etwas definiert es nicht als System, und die meisten Dinge wie dieses werden als Paradoxon betrachtet. Die Ironie dabei ist, dass es fast immer Menschen auf der angeblichen Agentenseite und generative KI auf der angeblichen menschlichen Seite sind. Es gibt bisher keinen systematischen Ansatz für irgendeinen Vorschlag auf diesem oder einem angrenzenden Weg.