Kurzes Update! Ich habe diese Woche unsere Abrufpipeline auf Herz und Nieren getestet. Nicht die spaßige Art des Bauens - die Art, bei der man 6 Stunden lang auf die geladenen Daten starrt und dann zurückkommen muss. Ich habe einige echte Lücken gefunden, wie wir Erinnerungen für spezifische Abfragen im Vergleich zu semantischen Anfragen abrufen. Ich arbeite an der Abrufschicht. Cortex ist tatsächlich bereit - Fehler- und Stresstests. Ich schätze die Community, die mir dabei hilft! Weitere Dinge, die wir ausliefern: 1. Verbesserte Speicherchunking für bessere Abrufgenauigkeit 2. Typbewusster Abruf (Präferenzen vs. Fakten vs. zeitliche Fragen) 3. Bereinigung von Duplikaten und Benchmark-Daten im Speichersystem Nicht das aufregendste Update, aber so sieht echte Infrastrukturarbeit aus. Die auffälligen Dinge funktionieren nur, wenn das Fundament solide ist.

Privatsphäre ist eine Voraussetzung. Keine Frage

Vielen Dank, dass ich hier sein durfte und für eure großartigen Gastgeberqualitäten! 🙏🙏