Die Mathematik dieses Projekts sollte jedes KI-Labor auf dem Planeten demütigen. 1 Kubikmillimeter. Ein Millionstel eines menschlichen Gehirns. Harvard und Google haben 10 Jahre damit verbracht, es zu kartieren. Allein die Bildgebung dauerte 326 Tage. Sie schnitten das Gewebe in 5.000 Wafer, die jeweils 30 Nanometer dick waren, ließen sie durch ein 6 Millionen Dollar teures Elektronenmikroskop laufen und benötigten dann Googles ML-Modelle, um die 3D-Rekonstruktion zusammenzufügen, da kein menschliches Team die Ausgabe verarbeiten konnte. Das Ergebnis: 57.000 Zellen, 150 Millionen Synapsen, 230 Millimeter Blutgefäße, komprimiert in 1,4 Petabyte Rohdaten. Zum Kontext: 1,4 Petabyte entsprechen ungefähr 1,4 Millionen Gigabyte. Aus einem Punkt, der kleiner ist als ein Reiskorn. Jetzt skalieren Sie das. Das gesamte menschliche Gehirn ist eine Million Mal größer. Die Kartierung des gesamten Gehirns in dieser Auflösung würde ungefähr 1,4 Zettabyte Daten produzieren. Das entspricht ungefähr allen Daten, die auf der Erde in einem einzigen Jahr generiert werden. Allein die Speicherung würde schätzungsweise 50 Milliarden Dollar kosten und ein 140 Hektar großes Rechenzentrum erfordern, das das größte auf dem Planeten machen würde. Und sie fanden Dinge, die in Lehrbüchern nicht enthalten sind. Eine Nervenzelle hatte über 5.000 Verbindungspunkte. Einige Axone hatten sich aus völlig unbekannten Gründen zu engen Wirbeln gewickelt. Paare von Zellclustern wuchsen in Spiegelbildern voneinander. Jeff Lichtman, der Leiter von Harvard, sagte, es gebe „eine Kluft zwischen dem, was wir bereits wissen, und dem, was wir wissen müssen.“ Deshalb ist der nächste Schritt kein menschliches Gehirn. Es ist ein Maus-Hippocampus, 10 Kubikmillimeter, in den nächsten fünf Jahren. Denn selbst ein Mausgehirn ist 1.000 Mal größer als das, was sie gerade kartiert haben, und das vollständige Maus-Connectom ist der Beweis des Konzepts, bevor jemand versucht, das menschliche zu kartieren. Wir bauen KI-Systeme, die lose neuronale Netzwerke nachahmen, während wir immer noch nicht in der Lage sind, das Verdrahtungsdiagramm eines einzigen Kubikmillimeters des Dings, das wir nachahmen wollen, vollständig zu lesen. Das Original hat 1,4 Petabyte pro Millionstel seines Volumens. Jedes KI-Modell auf der Erde passt in einen Bruchteil davon. Das Gehirn läuft mit 20 Watt und passt in deinen Schädel. Das Rechenzentrum, das erforderlich ist, um nur ein Millionstel davon zu beschreiben, würde sich über 140 Hektar erstrecken.