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Brett Caughran
Ich habe meine Hedgefonds-Dienstreise abgeschlossen (Maverick, D.E. Shaw, Citadel, Schönfeld). Adjunct an der ASU.
Jetzt baut er ein außergewöhnliches Analystenschulungsunternehmen auf.
Spielleiter geöffnet!
Agentisches Management: Vertiefungen
Bei der Annahme agentischer Ansätze für die Investmentforschung sollten Investoren sehr darauf achten, Rigorosität nicht zugunsten von Geschwindigkeit zu opfern. In vielen Fällen kann dies bedeuten, mehr Dokumente zu erstellen, die jedoch ein viel höheres Signal-Rausch-Verhältnis aufweisen.
Für mich besteht das Ziel, agentische Ansätze zu überlagern, darin, die Rigorosität klar zu vertiefen, indem ein agentisches System eingerichtet wird, um systematisch Analysen durchzuführen, die niemals ganz oben auf meiner To-Do-Liste stehen würden.
Das können einfache Dinge sein, wie ein systematischer Glaubwürdigkeits-Tracker über ein Abdeckungsgebiet. Ich werde Ihnen unten 19 weitere geben, wenn es darum geht, einen CEO zu bewerten.
In diesem Sinne ist es bemerkenswert, wie mächtig Agenten geworden sind. Das ist keine Werbung, und ich werde nicht gesponsert, aber die benutzerfreundliche Multi-Modell-Oberfläche von Perplexity Computer fühlt sich für mich wie die Zukunft an. Alle technischen Komplexitäten sind abstrahiert, und es funktioniert einfach. Unglaublich gut. Ich stecke nicht in Genehmigungs-Hölle fest, wie ich es bei den Codierungsagenten tue, und alles läuft in einer virtuellen Maschine, sodass es keinen Lese- oder Schreibzugriff auf mein Laufwerk hat.
Nehmen Sie nicht mein Wort dafür. Wenn Sie die möglichen Ausgaben sehen möchten, füge ich einen 17-seitigen Bericht über den CEO von BSX bei. Da ich diese Aktie seit fast 15 Jahren abdecke, kenne ich Mike gut.
Ich war überwältigt von der umfassenden und rigorosen Natur dieses Berichts. Und ich nehme an, es wird noch besser, da mehr dieser Analysen durchgeführt werden können, während wir Wege finden, die richtigen Daten einzuspeisen.
Viel Spaß

Ich begann im Sommer 2024 mit einer tiefen Studie über KI in Bezug auf das Handwerk des Investierens (nachdem ich über 10 Jahre als fundamentaler Investor in maschinenlernfreundlichen Unternehmen tätig war).
Ehrlich gesagt war ich in den ersten ~18 Monaten dieser Erkundung nicht sehr beeindruckt. Die Werkzeuge waren fehlerhaft und die Ergebnisse waren nicht auf institutionellem Niveau. Die Anbieter haben meist zu viel versprochen und zu wenig geliefert. Chatbot-LLMs waren großartig für persönliche Fragen und einfache Frage-Antwort-Aufgaben, aber sie waren nicht vertrauenswürdig und benutzerfreundlich genug für die Anwendung in hochriskanten Investitionsabläufen.
Das hat sich sehr schnell geändert. Die @karpathy-Vibes von "Agents are Slop" im Oktober '25 wandelten sich schnell zu "The Agentic Era is Here" bis Januar '26.
Coding-Agents, Agenten-Harnesse und nahtlose Datenintegrationen haben das Spiel komplett verändert. Nur heute war ich in der Lage, zum ersten Mal ein 100% genaues, wenn auch einfaches, Finanzmodell zu erstellen (manuell überprüft). Automatisierte Forschung mit Excel-Eingang/Ausgang ist für mich der bahnbrechende Arbeitsablauf für fundamentale Investoren. Und es ist noch nicht *ganz* dort, aber es fühlt sich zum ersten Mal ziemlich nah an.
Diese Werkzeuge und die Prozesse darum sind jedoch für den durchschnittlichen Investor, der bereits mit intensiven Arbeitsanforderungen konfrontiert ist, immer noch nicht sehr einfach zu erlernen. Eine sehr häufige Situation, die ich sehe, ist ein 12-Personen-Fonds, in dem 1-2 Personen tief im Claude-Code-Kaninchenbau stecken und die anderen 10-11 herausfinden, wie sie anfangen können und vielleicht ChatGPT Deep Research nutzen. Der echte Durchbruch kommt, wenn sich Kulturen und Arbeitsabläufe in den Investmentteams ändern.
Um zu versuchen, ein wenig zu entmystifizieren, was passiert, und einen zugänglicheren Einstieg in agentische Prozesse für Investoren zu bieten, haben wir eine Menge Dinge bei Fundamental Edge geplant (einen Podcast, Version 2.0 unserer KI-Akademie, einen KI-unterstützten Modellierungskurs, tiefere KI-Integration in unsere Kernprogramme und neue Schulungs- und Implementierungsfähigkeiten, um Fonds direkt beim Lernen und der Diffusion von KI zu unterstützen).
Aber um zu beginnen, dachten wir, es wäre hilfreich, eine kostenlose Webinarreihe anzubieten, die ein wenig von dem zeigt, was möglich ist, und Fragen beantwortet.
Kostenlose Seminarreihe
> Die Exoskelett-Hypothese
> Auf den neuesten Stand mit Claude CoWork
> Modellierung mit KI Excel
> Erstellen Sie Ihr Exoskelett
Um sich für die Reihe anzumelden, siehe bitte den Link in den Antworten. Ich hoffe, dich dort zu sehen!

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