Die Menschen rufen die Industrielle Revolution als Beruhigung über KI ins Gedächtnis. Aber sie zu erleben bedeutete Jahrzehnte stagnierender Löhne, Arbeitsplatzverluste und Unruhen.
Ep 1 in meiner neuen @vox_dev-Serie mit @oliverhanney, in der ich mit dem Wirtschaftshistoriker @brunocaprettini darüber spreche, was die Analogie richtig/falsch macht.
Neu: ML, das auf Handynutzungsdaten trainiert wurde, kann helfen, Haushalte in Not während Krisen zu identifizieren.
Hast du deine Spenden zum Jahresende noch nicht finalisiert? Ich habe mich mit @GiveDirectly zusammengetan, zusammen mit ein paar anderen Substackern, und ich werde die ersten 500 $ an Spenden über den Link im Beitrag matchen.
Gute Episode von @DKThomp über KI in der Medizin - geht gut darauf ein, wie Technologie mit bestehenden Anreizen im Gesundheitswesen interagiert.
Und mit einer schönen Diskussion über meinen kürzlichen Artikel zur Radiologie, der unten zitiert wird!
Im Jahr 2016 sagte Geoffrey Hinton: „Wir sollten jetzt aufhören, Radiologen auszubilden“, da KI bald besser in ihren Jobs sein würde.
Er hatte recht: Modelle haben Radiologen seit etwa einem Jahrzehnt bei Benchmarks übertroffen.
Dennoch sind die Stellen im Bereich Radiologie auf Rekordhöhe, mit einem durchschnittlichen Gehalt von 520.000 $.
Warum?