Leiter von AIOps @IBM, Andreas Horn | 228K Follower auf Linkedin 🤯 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲 𝗼𝗻 𝘀𝘁𝗲𝗿𝗼𝗶𝗱𝘀 - 𝘂𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗦𝗽𝗲𝗰-𝗗𝗿𝗶𝘃𝗲𝗻 𝗗𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗺𝗲𝗻𝘁 (𝗦𝗗𝗗) 𝗶𝗻𝘀𝘁𝗲𝗮𝗱 𝗼𝗳 “𝘃𝗶𝗯𝗲 𝗰𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴.” So fühlt sich GSD (Get Shit Done) an, nachdem ich es in den letzten zwei Wochen verwendet habe. Ich hatte nicht viel von einem weiteren Claude Code Repo erwartet, nachdem ich Hunderte getestet habe. GSD hat mich eines Besseren belehrt. Ich bin wirklich beeindruckt. 𝗪𝗵𝗮𝘁 𝗶𝘀 𝗚𝗦𝗗? Repo, das eine Kontext-Engineering-Schicht hinzufügt, die AI-Coding in tatsächliches Versenden verwandelt. Claude Code ist brillant - bis der Kontextverfall einsetzt. Nach 50k Tokens wird es "präziser." Nach 100k wird es Funktionen halluzinieren. Nach 150k debuggen Sie sein Debugging. GSDs brutale Lösung: Jede Aufgabe erhält ein frisches Kontextfenster von 200k. Kein angesammelter Müll und keine Degradation. 𝗧𝗵𝗲 𝘄𝗼𝗿𝗸𝗳𝗹𝗼𝘄 𝗶𝘁 𝗳𝗼𝗹𝗹𝗼𝘄𝘀: ✦ Diskutieren → AI fragt, bis es Ihre Vision wirklich versteht ✦ Forschen → Parallelagenten untersuchen das Gebiet ✦ Planen → Atomare Aufgaben mit integrierter Verifizierung ✦ Ausführen → Frischer Kontext pro Aufgabe, ein chirurgischer Commit jeweils ✦ Überprüfen → Sie bestätigen, dass es funktioniert, AI generiert automatisch Reparaturpläne, wenn nicht Es fühlt sich wie Magie an, aber es ist nur ein Gerüst, das dafür entworfen wurde, wie LLMs tatsächlich funktionieren - nicht wie wir uns wünschen, dass sie es tun.

EIN WEITERER GROSSER GEWINN FÜR $GSD DevRel, Android XR & OpenXR @Google, Luke Hopkins Am Sonntag veranstalten wir unseren ersten #ProperVibin Livestream, um darüber zu sprechen, wie wir tatsächlich KI nutzen, um Dinge schneller zu bauen. Der erste Stream wird sich auf die Kompositionsschicht konzentrieren und darauf, wie ich davon weggekommen bin, jede Zeile Code manuell zu schreiben, und stattdessen die Logik und Architektur verwalte, damit die KI die schwere Arbeit leisten kann. Wir werden Folgendes behandeln: Warum ich C99 für die App-Entwicklung verwende Verwendung des GSD-Toolsets, um die Chat-Schleife zu stoppen und tatsächlich zu einer funktionierenden App zu gelangen ( Jon wird als Co-Moderator/Produzent dabei sein, um mich auf Kurs zu halten und sicherzustellen, dass wir tatsächlich eure Fragen beantworten. Wenn ihr daran interessiert seid, wie KI die Art und Weise verändert, wie wir Anwendungen architektonisch gestalten, kommt diesen Sonntag um 14 Uhr PST / 22 Uhr GMT zu uns. #ProperVibin #SoftwareEngineering #ai #vibecoding

Ich habe @nansen_ai verwendet, um GSD zu analysieren, was die Top 100 Inhaber tun. Die gelbe Linie = Bilanz der ausgewählten Inhabergruppe (in deinem Screenshot, Top 100 Adressen) über die Zeit. Einfache Erklärung 👇 Sie zeigt, wie viele Token diese Gruppe insgesamt zu jedem Zeitpunkt hält. Wenn die gelbe Linie steigt → akkumulieren diese Wallets (netto kaufen / empfangen). Wenn sie fällt → verteilen sie (verkaufen oder versenden). In deinem Diagramm: Die gelbe Linie steigt stark um den 16.–19. Januar → starke Akkumulation durch die Top-Inhaber. Sie steigt weiter, selbst während der Preis (graue Linie) zurückgeht → die Inhaber steigen nicht aus. Diese Divergenz bedeutet normalerweise, dass die Verteilung noch nicht begonnen hat. Schnelles mentales Modell: Gelb hoch + Preis flach/runter = heimliche Akkumulation Gelb flach/runter + Preis hoch = Verteilungsrisiko Was du also siehst, ist, dass die Top-Inhaber weiterhin aufladen, nicht abladen. Das ist im Allgemeinen eine bullische Struktur, besonders so früh.