"Eine Armee von Experten!" – Das Ende der Software, wie wir sie kennen + Reaktion auf Kommentare von Live-Dealern | Pre-NADA AI #7 Mein Gespräch mit @ericwilliamrea, CEO von @PodiumHQ. 1:08 Wie verändert AI die Autohäuser? 4:03 Was sind die Software-Herausforderungen in Autohäusern? 6:42 Wie wird AI in Autohäuser integriert? 18:45 Wie personalisiert AI den Kundenservice? 19:14 Was macht ein gutes CRM aus? 20:03 Wie sieht die Zukunft von AI aus? 25:30 Wie hilft Voice AI im Service? 30:07 Was sind die kommenden Pläne für Podium?

Ich bin seit etwa 2 Jahrzehnten im Risikokapital tätig und habe in vielen Aufsichtsräten gesessen, und ich habe noch nie eine Transformation gesehen, wie sie @PodiumHQ gerade vollzogen hat: Der jährliche Cash-Burn ging von 95 Millionen Dollar auf 0. Die AI ARR stieg von 0 Millionen Dollar auf 100 Millionen Dollar – in 21 Monaten. Hier ist, was passiert ist… @PodiumHQ hatte ein Kommunikationsprodukt für kleine Unternehmen entwickelt. Es funktionierte, aber nach der ZIRP-Ära flachte das Wachstum ab. Wir waren an einem kritischen Punkt, vor ChatGPT: War das Produkt ein „nice-to-have“ oder ein „need-to-have“? Es war ein Problem, das gelöst werden musste. @ericwilliamrea ging in den Gründer-Modus, um ein klares „need-to-have“-Produkt zu schaffen. Mit AI im Jahr 2023 zu experimentieren, war nicht umstritten. Aber als Aufsichtsratsmitglieder waren wir uns nicht sicher, ob das Produkt funktionieren würde oder ob die Einnahmen stabil bleiben würden. Würden all diese Kunden abspringen? Dann traf das Management von @PodiumHQ die Entscheidung: mehr Zeit und Geld in F&E investieren, bevor das Produkt gehypt oder groß in den GTM gegangen wird. In den ersten drei Monaten war etwas ganz klar anders. Wir hatten schon viele Produkte zuvor auf den Markt gebracht. Nichts hatte jemals so schnell abgehoben. Als Aufsichtsratsmitglieder fragten wir uns (wie Aufsichtsratsmitglieder das oft tun): Gab es einen Haken? Nein. Und nach weiteren drei Monaten gab es immer noch keinen Haken. Nur echten Wert. Und jetzt, hier sind wir, 21 Monate später, und die AI-Agenten-ARR schoss von 0 auf 100 Millionen Dollar, unsere gesamte ARR-Wachstumsrate ist stark gestiegen und @PodiumHQ hat es geschafft, von 95 Millionen Dollar Verlust pro Jahr auf 0 Millionen Dollar zu kommen. Dieses „AI-Chatbot“-Experiment wurde zum besten Mitarbeiter von @PodiumHQ, der allein 100 Millionen Dollar in ARR generiert. Sein Name ist Jerry. Jerry ist ein Kundenservice-Agent für Auto-, Hausdienstleistungs- und Wellnessunternehmen. Kunden kommen oft herein und bitten darum, mit ihm zu sprechen. Er hat Hunderte von 5-Sterne-Google-Bewertungen. Er wurde sogar zum „Mitarbeiter des Monats“ ausgezeichnet 😅 Warum? Jerry beantwortet Text/Anrufe 24/7/365 innerhalb von etwa 30 Sekunden. Kunden, die @PodiumHQs Jerry 2.0 nutzen, sehen einen Umsatzanstieg von 30 %.🚀 Ganz zu schweigen davon… Jerry 2.0 kann in etwa 60 Sekunden auf jedes Thema geschult werden. Ich könnte nicht beeindruckter sein von CEO @ericwilliamrea und dem @PodiumHQ-Team, die verstanden haben, dass die Eigenschaften, die einen großartigen AI-Agenten ausmachen, die gleichen sind, die einen großartigen menschlichen Mitarbeiter ausmachen: Kenntnis des Jobs, der Branche und des Handbuchs, kann geschult werden und unermüdlich arbeiten. Kein Wunder, dass @OpenAI Jerry 2.0 zu einer Fallstudie gemacht hat: Von 0 auf 100 Millionen Dollar ARR in 21 Monaten, an über 10.000 Kundenstandorten. Ich habe gesehen, wie dies von früher Überzeugung zu unbestreitbarem Erfolg wurde. Der Markt stimmt ab. Finden Sie die @OpenAI-Fallstudie hier: /END