Hackathons haben mir beigebracht, ohne Schlaf und mit reinem Fokus zu arbeiten
Öffentliches Bauen ist nur der Beweis für diese Arbeit, beharrlich
Ich werde in naher Zukunft nicht langsamer werden
Dankbar, dass ich dieses Leben leben darf
The second winner of the $3,000,000 Build in Public Hackathon is here!
We’re proud to announce the second project to receive Pump Fund’s $250,000 investment is @opalbotgg!
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Es gibt nur so viel, was man tun kann, indem man Modelle mit mehr Text füttert.
das nächste Unlock sind nicht größere Modelle. Es geht darum, KI in Umgebungen mit Echtzeit-Feedbackschleifen, echter Physik und echten Einsätzen zu integrieren.
LLMs haben nie wirklich etwas getan. Sie haben nur darüber gelesen.
Wir ändern das @opalbotgg.
1/ Ich habe gerade ein Gespräch mit einem Ingenieur des angewandten Eval-Teams von OpenAI beendet.
Zwei Dinge, die mir während unserer Diskussion über Opal im Gedächtnis geblieben sind:
1. Angewandte Evals und Prompt Engineering werden die wichtigsten Rollen in der KI der Zukunft sein. Die Modelle sind jetzt unglaublich leistungsfähig. Der Engpass besteht darin, sicherzustellen, dass die Ausgaben in realen Arbeitsabläufen zuverlässig sind. Dafür braucht man Fachexperten, nicht nur ML-Ingenieure.
2. KI im Gaming ist eine wichtige nächste Grenze, auf die die Branche ernsthaft achten wird.