En nuestro próximo micro1 Forum el 6 de marzo a las 11:30 a.m. PST, el fundador y CEO de micro1, @aliansarinik, y el VP de AI de micro1, @AndrewLeeMaas, hablarán sobre por qué el juicio humano se está convirtiendo en la capa más importante en los sistemas de IA modernos. Desde el entrenamiento de modelos hasta la evaluación de agentes, el futuro de la IA está, en última instancia, moldeado por las personas que la guían. Regístrate aquí:

Después de más de 10 años enseñando el curso de Procesamiento del Lenguaje Hablado de @stanfordnlp, he visto algunos proyectos de investigación increíbles, pero aún me sorprendió el proyecto de check-in de @AliAnsariMicro1. Describió miles de candidatos en sesiones de conversación de 30 minutos con un entrevistador de habilidades de IA. Experimentar para mejorar las conversaciones basadas en LLM con humanos reales a esta escala es un desafío de investigación complejo y fascinante. Ali y yo hemos mantenido el contacto mientras @micro1_ai continuaba su meteórico ascenso en proporcionar datos de expertos humanos + retroalimentación a los esfuerzos de IA más destacados del mundo. Los modelos de IA modernos permiten a expertos de amplios dominios inyectar conocimiento detallado, cadenas de razonamiento y contexto multimodal para expandir las capacidades de la IA y mejorar la corrección. ¡Estoy emocionado de unirme a @micro1_ai como VP de IA! Nuestro trabajo con socios está inventando la próxima generación de aprendizaje profundo centrado en datos. Los modelos de IA modernos necesitan datos de entrenamiento y retroalimentación especializados; desafíos de larga data como la calidad de los datos, la diversidad y el sesgo se manifiestan de manera diferente con mecanismos de RL / recompensa post-entrenamiento, modelos de base multimodal y IA física / robótica. @micro1_ai está resolviendo estos emocionantes desafíos, ¡y hay trabajo por hacer! #DeepLearning #DataCentric