Esittely: PlayerZero Maailman ensimmäinen insinöörimaailman malli, joka laittaa koodisi virheenkorjauksen, korjauksen ja testauksen autopilotille. Olemme keränneet 20 miljoonaa dollaria Foundation Capitalilta, @matei_zaharia (Databricks), @pbailis (Workday), @rauchg (Vercel), @zoink (Figma), @drewhouston (Dropbox) ja muilta PlayerZero vapauttaa 30 % insinöörikaistanleveydestäsi seuraavasti: 1. Virheiden ja tapahtumien juurisyyn löytäminen minuuteissa, jotka insinööritiimit tunnistavat päiviä. 2. Ennustaa minuuteissa, poikkeavia ongelmia, jotka 300 hengen laadunvalvontatiimi veisi viikkoja löytääkseen. ------ Tässä syy, miksi tämä on tärkeää: Kukaan organisaatiossasi ei tiedä täydellisesti, miten tuotantoohjelmistosi oikeasti käyttäytyy. Tuki näkee tikettejä. SRE näkee infra. Kehittäjä näkee koodin. Jokainen tiimi rakentaa oman sirpaleisen näkymänsä – eikä mikään näistä järjestelmistä kommunikoi keskenään. Kun jokin menee rikki, kaikki kiirehtivät ompelemaan kuvan käsin. PlayerZero yhdistää kaiken yhdeksi kontekstigraafiksi – → Slack-ketju, jossa vetäjäsi sanoi "valitsimme X:n, koska Y hajosi tuotannossa viimeksi" → PR-katsaus, jossa insinööri selitti kompromissin → CI/CD-putkesi, havaittavuuspino, tapahtumat ja tukitikettejä elinikäinen historia Näin voit jäljittää minkä tahansa ongelman juurisyään jokaisessa siilossa. Ja se kasaantuu. Jokainen diagnosoitu tapaus opettaa mallille jotain uutta. Mitä pidempään se pyörii, sitä syvemmälle se ymmärtää – mitkä koodipolut ovat riskialttiita, mitkä konfiguraatiot hauraita, mitkä muutokset yleensä katkaisevat mitkä asiakasvirrat. Joten kun istut alas debugattamaan live-ongelmaa, sinulla on koko organisaatiosi kollektiivinen päättely ja tuotantomuisti takanasi – välittömästi. ------ Zuora, Georgia-Pacific ja Nylas ovat lyhentäneet resoluutioaikaa 90 % ja napanneet 95 % murtomuutoksista, vapauttaen keskimäärin 30 miljoonaa dollaria insinöörikaistanleveyttä. ------ Takuumme: Jos emme pysty kasvattamaan insinöörikaistanleveyttäsi vähintään 20 % viikon sisällä, lahjoitamme 10 000 dollaria valitsemaasi avoimen lähdekoodin projektiin. Varaa demo -

Jokainen toimiala antoi tekoälylle datansa. Ohjelmisto antoi sille vahingossa jotain paljon arvokkaampaa. Ja siksi insinöörisi menettävät järkensä tekoälyn takia, kun taas myyntitiimisi ajattelee sen olevan vain hypetystä. Tekoäly on erinomainen koodauksessa. Syyt ovat se, että koodilla koulutetut mallit, ohjelmointikielet ovat tarkkoja ja kehittäjät painottivat työkaluja eniten. Kaikki nämä ovat totta, mutta mikään niistä ei ole todellinen syy. Todellinen syy on jälkitiheys: tallennetun päättelyn suhde tallennettuihin tuloksiin alueella. Tekoälyn täytyy nähdä, miten päätökset tehdään, ei vain mitä päätös oli. Se tarvitsee ne kompromissit, jotka harkittiin ja hylättiin, analysoidut epäonnistumiset, ongelman ja vastauksen välisen perustelun. Tulosdata kertoo sille, mitä tapahtui, päätösjäljitys opettaa ajattelemaan. Ohjelmisto rakensi vahingossa ihmiskunnan historian tiheimmän jäljitysarkiston, eikä mikään muu ala yllä lähelle. Muutama rakenteellinen tekijä teki tämän mahdolliseksi. Useimmissa ammateissa senioriteetti korvaa selityksen. Vanhempi kumppani ei dokumentoi perustelujaan, koska hänen auktoriteettinsa on perustelu. Avoin lähdekoodi rikkoi tämän, koska satunnaisen kirjoittajan piti ymmärtää päätös yhtä hyvin kuin arkkitehti. Arvonimi ei merkinnyt mitään, ja kaikki puolustivat itseään samalla tasolla. Asianajaja voi löytää vuoden 1998 sopimuksen tai hetken, jolloin pykälä 7 muuttui, ja jopa jälkikäteen syitä siihen, miksi se tapahtui. Mutta et löydä niitä varsinaisia pohdintoja, joita tuomari kävi läpi, päätöksiä, joita hän oli lähellä tehdä, tai argumentteja, joita hän harkitsi. Ohjelmisto voi, koska perustelut liittyvät tarkalleen siihen hetkeen, jolloin sitä käytettiin. Oikeudelliset asiakirjat kirjaavat puhtaan lopputuloksen, koodi sitoutuu sotkuiseen prosessiin. Kaikilla muilla aloilla palaute kulkee ihmisen, esimiehen, tuomarin tai vanhemman partnerin kautta. Se on epäjohdonmukainen, poliittisesti suodatettu ja hidas, ja kun se saapuu, et voi rekonstruoida ajatuksiasi tarpeeksi tarkasti, jotta voisi oppia siitä. Ohjelmistopalaute saapuu sekunneissa, kun perustelut ovat vielä mielessäsi. Kääntäjässä ei ole ennakkoluuloja, testipaketilla ei ole huonoa päivää, eikä tuotanto anna sinulle hyväksyntää siksi, että olet kokeneempi. Lain mukaan huonosti dokumentoitu päätös on edelleen voimassa. Ohjelmistossa tuotanto katkeaa klo 2 yöllä, eikä kukaan tiedä miksi. Kone tekee dokumentaation ohittamisesta välitöntä ja kivuliasta joka kerta. 30 vuotta tätä tuotti ammatin, joka teki järkeilystä selviytymistavan, ja seurauksena oli ihmiskunnan historian rikkain päättelyarkisto, jota tekoäly sitten kouluttautui. Agentit toiminnassa muuttavat tämän. Kun agentti istuu liiketoimintaprosessin suoritussilmukassa, se tuottaa jäljen työskennellessään. Jokainen päätös, jonka se tekee, jokainen rakenne, jonka se löytää, jokainen muutos siinä, miten se ymmärtää ongelman, koodataan, ei tallenneta tallennusjärjestelmästä, ei tiivistetä jälkikäteen, vaan tallennetaan upotuksiin, joita agentin kehitys tehtävän läpi luo. Agentin polku teoksessa muuttuu tapahtumakelloksi. Siksi agenttien rakentamisella on yhtä tärkeää kuin rakentaako heitä, koska agentti, joka vain palauttaa tuloksia, tuottaa tuloksia, mutta agentti, joka on suunniteltu tallentamaan sen päättelyt liikkeen aikana, tuottaa jotain ratkaisevaa. Se alkaa rakentaa jälkitiheyttä, jota useimmissa ammateissa ei koskaan ollut, ja päätös päätökseltä, tehtävä kerrallaan, tiheys yhdistyy. Ohjelmistot saivat vahingossa 30 vuoden etumatkan. Kaikki muut domainit voivat alkaa rakentaa sitä tarkoituksella, juuri nyt.

Olemme todella innoissamme voidessamme ilmoittaa yhteistyöstämme @VirtusaCorp:n kanssa! Niin suuri osa keskustelusta pyörii koodin kirjoittamisesta, mutta on helppo unohtaa ne ihmiset, joiden täytyy käyttää ja tukea kyseistä ohjelmistoa, kun se poistuu IDE:stä. Tässä on epäsymmetrinen kipu, jonka markkinoiden on vielä käsiteltävä ennen kuin kuvittelemamme tulevaisuus todella ilmestyy. Useimmissa yrityksissä tärkeä tieto on hajallaan tiketteihin, repositoreihin, hallintapaneelien ja ihmisten päihin. Agenttien (ja niiden kontekstikaavioiden) rakentaminen, jotka työskentelevät näissä ympäristöissä, on vaikeaa, ja juuri työ tekee eron. Virtusa on uskomattoman harkitseva kumppani, jolla on harvinainen kyky nähdä, mihin asiat ovat menossa, ja tuoda tulevaisuus tämän päivän monimutkaiseen todellisuuteen yrityksille ympäri maailmaa. Olen todella innoissani yhteistyöstä ja siitä, että saan tuoda tekoälytuotantotekniikan paljon useammille tiimeille!