Hugging Face avasi juuri internetin kattavimman tekoälyagenttikurssin. Tässä on täsmälleen se, mitä opit: → Yksikkö 1: Mitä agentit oikeastaan ovat – LLM:t, malliperheet, erityiset tokenit → Yksikkö 2: Rakenna smolagenteilla, LlamaIndexillä ja LangGraphilla → Yksikön 2 bonus: Jäljitä ja arvioi agenttisi (havaittavuus) → Yksikkö 3: Agenttinen RAG todellisiin käyttötarkoituksiin → Yksikkö 4: Loppuprojekti – rakenna, testaa ja sertifioitu live-tulostaululla → Bonus: AI-agentit pelaavat Pokémoneja (kyllä, oikeasti) Tarvitset vain perustiedot Pythonista ja LLM:stä aloittaakseen. Tämä on se pino, jota vakavat rakentajat oppivat, kun kaikki muut vielä katsovat YouTube-tutoriaaleja. 100 % avoimen lähdekoodin. Apache 2.0.

Yksi kaveri yliopistossani ei ole ostanut yhtään oppikirjaa kolmeen vuoteen. Sama tyyppi, joka vaikutti aina rentoutuneelta ennen kokeita, kun muut panikoivat. Lopulta kysyin häneltä miten. Hän otti kannettavansa esiin ja näytti minulle Claude-työskentelynsä. Tunsin itseni tyhmäksi, kun opiskelin niin kuin olin opiskellut. Hän ei koskaan pyytänyt Claudea tiivistämään lukua. Hänen ensimmäinen aiheensa joka lukukausi oli tämä: "Tässä on kurssini opetussuunnitelma ja tässä ovat viimeisten viiden vuoden koepaperit tälle kurssille. Kerro, mitkä käsitteet esiintyvät eniten. Kerro minulle, mistä professori selvästi välittää. Kerro minulle, mitä voin turvallisesti sivuuttaa." Hän ei yrittänyt oppia kurssia. Hän yritti oppia koetta. Toinen asia, jonka hän näytti minulle, särki aivoni hieman. Hän otti Clauden merkitsemät aiheet ja kysyi: "Selitä tämä kuin minun pitäisi vastata koekysymykseen, ei niin, että minun pitäisi ymmärtää sitä syvällisesti. Mitä tarkastaja etsii?" Olin käyttänyt neljä tuntia lukuihin, jotka hän pystyi purkamaan 20 minuutissa. Viimeinen tehtävä, jonka hän esitti jokaista lehteä edeltävänä iltana: "Kaiken sen perusteella, mitä olemme käyneet läpi, anna minulle viisi kysymystä, jotka todennäköisimmin ilmestyvät huomenna. Sitten vastaa heille kuten huippuoppilas." Hän meni nukkumaan klo 23. Valvoin kolmeen asti aamulla oppikirjan kanssa, jota tuskin ymmärsin. Hänellä ei ollut parempaa muistia kuin minulla. Hän ei vain koskaan sekoittanut lukemista valmistautumiseen.

🚨 Kehittäjä rakensi juuri tekoälykauppabotin Kalshi-ennustusmarkkinoille ja avasi koko paketin avoimen lähdekoodin. 5 rajamallia moniagenttiryhmässä, jokaiselle annettiin oma roolinsa, jokaisella painotettu ääni: → Grok-4 - Pääennustaja (30 %) → Claude Sonnet 4 - uutisanalyytikko (20%) → GPT-4o - Härkätutkija (20%) → Gemini 2.5 Flash - Karhututkija (15%) → DeepSeek R1 - Riskienhallinta (15 %) Kun mallit ovat eri mieltä rajan yli – positioiden koko laskee tai kauppa ohitetaan. Kelly Criterion -koko. Riskin pariteetin allokaatio. Tiukka 15 % päivittäinen tappioraja. Paperikauppatila sisältyy – testaa kaikkea ilman oikean rahan riskiä. 100 % avoimen lähdekoodin. MIT-lisenssi. Linkki kommentteihin.