Joka kerta kun otetaan syöpäbiopsia, laboratorio tekee kudoskalvon, joka maksaa noin 5 dollaria. Se näyttää solujesi muodon mikroskoopilla, ja jokaisella syöpäpotilaalla on jo sellainen tiedostossa. On olemassa paljon hienostuneempi versio tästä testistä nimeltä multiplex immunofluorescence (käytännössä proteiinitason kartta, joka näyttää, mitkä immuunisolut ovat kasvaimen lähellä ja mitä ne tekevät). Se maksaa tuhansia dollareita per näyte, vaatii erikoislaitteita, joita useimmissa sairaaloissa ei ole, ja kasvaa juuri ja juuri. Mutta tämä on juuri sellaista dataa, jota onkologit tarvitsevat selvittääkseen, toimiiko immunoterapia oikeasti sinulle. Tällä hetkellä vain noin 20–40 % syöpäpotilaista reagoi immunoterapiaan, ja yksi suurimmista syistä on se, että lääkärit eivät helposti pysty erottamaan, onko kasvain "kuuma" (immuunisolut taistelevat sitä vastaan aktiivisesti) vai "kylmä" (immuunijärjestelmä sivuuttaa sen). Microsoft, Providence Health ja Washingtonin yliopisto kouluttivat tekoälyn analysoimaan 5 dollarin dian ja ennustamaan, mitä kallis testi näyttäisi 21 eri proteiinimarkkerilla. He nimesivät sen GigaTIMEksi, kouluttivat sen 40 miljoonaan soluun, joissa sekä halpa kalvo että kallis testi esiintyivät rinnakkain, ja sitten vapauttivat sen 14 256 oikealle syöpäpotilaalle 51 sairaalassa seitsemässä Yhdysvaltain osavaltiossa. Tulokset päätyivät Cell-lehteen, joka on yksi biologian valikoivimmista lehdistä. Malli tuotti noin 300 000 virtuaalista proteiinikarttaa, jotka kattoivat 24 syöpätyyppiä ja 306 alatyyppiä. Se löysi 1 234 todellista, vahvistettua yhteyttä immuunisolujen käyttäytymisen, geneettisten mutaatioiden, kasvaimen vaiheen ja potilaan selviytymisen välillä, jotka aiemmin olivat näkymättömiä tällä mittakaavalla. Kun he testasivat sitä täysin erillisessä 10 200 syöpäpotilaan tietokannassa, tulokset täsmäsivät lähes täydellisesti (0,88/1,0 samaa mieltä). Nature Methods nimesi spatiaalisen proteomiikan (kartoitus, jossa tietyt proteiinit sijaitsevat kudoksessa) vuoden 2024 menetelmäksi ja mainitsi erityisesti GigaTIMEn maaliskuun 2026 päivityksessä mallina, joka "demokratisoi" tämän tyyppisen analyysin. Koko malli on avoimen lähdekoodin saatavilla Hugging Facessa. Mikä tahansa syöpätutkimuslaboratorio, jossa on arkistoituja biopsiakalvoja, ja useimmissa niistä on tuhansia, voi nyt suorittaa virtuaalista immuuniprofiilia ostamatta yhtään uutta laitetta.