La plupart des créateurs poursuivent les mises à jour de Hook, d'Algo et les horaires qu'ils publient, tout en passant à côté de la pièce la plus importante du puzzle. "Le goût" ou nous pourrions dire la narration, créer une communauté à travers des histoires est ce qui va créer une forte marque personnelle. @pythonhulk, fondateur de l'un des principaux réseaux de créateurs @scribble_dao, explique cela aux créateurs.

La nouvelle décision de la Cour suprême sur les tarifs de Trump et comment Trump a invoqué les sections 122, 232 et 301 Impact sur les marchés et plus👇🏼

Deux chemins se sont séparés dans l'IA, l'un a levé 30 milliards de dollars, l'autre a renoncé au contrôle Deux choses se sont produites dans l'IA au cours des dernières 24 heures qui vous disent tout sur la direction que prend cette industrie. Anthropic a clôturé une série G de 30 milliards de dollars à une valorisation de 380 milliards de dollars, dirigée par GIC, Coatue, D.E. Shaw, Founders Fund et MGX. L'entreprise génère désormais 14 milliards de dollars de revenus annualisés, avec Claude Code à lui seul générant 2,5 milliards de dollars de revenus annuels récurrents, contrôlée par un petit groupe d'investisseurs et d'opérateurs construisant des systèmes fermés à une échelle stupéfiante. D'un autre côté, Jacob Steeves, le co-fondateur de Bittensor, a démissionné pour faire de @opentensor un protocole entièrement détenu par la communauté. Un protocole se concentre. L'autre distribue. Et la différence compte plus que la plupart des gens ne le réalisent. Le problème de la boucle fermée Les systèmes décentralisés n'ont pas été conçus pour le monde dans lequel nous vivons aujourd'hui. Ils ont été construits pour le monde à venir, un monde où des agents IA autonomes interagissent les uns avec les autres, exécutent des transactions, gèrent des ressources et prennent des décisions à des vitesses que les humains ne peuvent égaler. Ces agents auront besoin d'une infrastructure qu'aucune entreprise unique ne peut contrôler, re-pricer ou fermer. Mais voici ce qui se passe réellement : l'IA centralisée crée une boucle de contrôle fermée. Vos données entraînent leurs modèles. Leurs modèles vous enferment dans leur écosystème. Votre utilisation génère des revenus qui financent plus de calcul, plus de collecte de données, plus de verrouillage. Les données des utilisateurs, la vie privée et le flux de capitaux vont vers les plateformes qui contrôlent la pile. Les grandes entreprises technologiques investiront environ 650 milliards de dollars dans l'infrastructure IA cette année. C'est la construction d'un système d'exploitation fermé pour l'intelligence elle-même. Et avec autant de capitaux engagés, l'incitation à garder les systèmes fermés ne fait que croître. Bitcoin pour l'IA Le besoin d'un système décentralisé qui fonctionne comme Bitcoin n'a jamais été aussi urgent. Bittensor est ce système. Bittensor est un réseau ouvert où tout le monde peut créer, entraîner et accéder à l'IA. Tout comme Bitcoin est une plateforme crédiblement neutre pour l'argent, personne ne le possède, personne ne le contrôle, tout le monde peut le vérifier. Bittensor vise à être une plateforme crédiblement neutre pour le développement de l'IA. Participation ouverte. Pas de gardiens. La valeur revient aux contributeurs en fonction de ce qu'ils produisent, pas de qui ils connaissent. L'architecture reflète délibérément Bitcoin. TAO a une offre fixe de 21 millions de tokens. Pas de pré-minage. Pas d'ICO. Pas d'allocation VC à la genèse. Un cycle de réduction de moitié de quatre ans qui réduit l'émission au fil du temps. La première réduction de moitié a eu lieu le 14 décembre 2025, les émissions quotidiennes sont passées de 7 200 TAO à 3 600 TAO. C'est un choc d'offre programmé, identique en philosophie de conception au modèle déflationniste de Bitcoin. La différence réside dans ce que le réseau produit : Bitcoin sécurise les transactions monétaires. Bittensor sécurise le calcul IA. Ce qui se passe réellement sur la chaîne👇 Début 2025, Bittensor a introduit le TAO dynamique (dTAO), un système d'émission basé sur le marché qui a rendu les sous-réseaux directement investissables pour la première fois. Avant cela, les émissions étaient allouées par un comité central de validateurs. Le dTAO a supprimé ce goulot d'étranglement et a transformé la sélection des sous-réseaux en un marché compétitif. Le résultat : le réseau a explosé de 32 sous-réseaux avant le dTAO à plus de 120 sous-réseaux actifs aujourd'hui, couvrant le calcul, le stockage de données, les agents IA, la détection de deepfake, et plus encore. Le coût d'enregistrement des sous-réseaux est inférieur à 100 000 $, suffisamment bas pour que des constructeurs sérieux puissent entrer, suffisamment élevé pour filtrer le bruit. Mais voici la statistique qui a attiré mon attention : la valeur de mise est à un niveau record même si le prix est en tendance baissière. Un total de 7,28 millions de TAO a été mis en jeu, soit 68,2 % de l'offre émise verrouillée dans le réseau. Lorsque les détenteurs mettent en jeu plus agressivement alors que le prix baisse, ils vous disent quelque chose sur leur conviction. Le $TAO se négocie actuellement autour de 150 $ avec une valorisation entièrement diluée d'environ 3 milliards de dollars. Signal institutionnel Grayscale et Bitwise ont tous deux déposé des demandes pour des ETF TAO auprès de la SEC. Le Bittensor Trust de Grayscale (GTAO) est déjà en ligne sur OTCQX. BitGo s'est associé à Yuma pour le staking institutionnel. Le capital structuré se positionne pour l'IA décentralisée en tant que classe d'actifs distincte. La douve dont personne ne parle Pourquoi ne pas simplement utiliser des modèles open-source ? Llama de Meta, DeepSeek, Mistral. ils sont gratuits, s'améliorent rapidement et comblent l'écart avec les modèles propriétaires dans la plupart des cas d'utilisation. Voici la chose. Les modèles open-source résolvent la couche logicielle mais pas la couche infrastructure. Vous avez toujours besoin de calcul. Vous avez toujours besoin de quelqu'un pour exécuter, héberger et servir ces modèles. Et en ce moment, ce "quelqu'un" est presque toujours AWS, Azure ou Google Cloud, les mêmes entreprises qui construisent leurs propres produits IA fermés. L'IA open-source fonctionnant sur une infrastructure centralisée est une meilleure version du système actuel. Ce n'est pas un système différent. Bittensor fournit une couche d'infrastructure décentralisée pour les services IA où les fournisseurs de calcul rivalisent sur la qualité et le prix, les développeurs de modèles gagnent en fonction de la valeur qu'ils créent, et aucune entité unique ne peut contrôler, censurer ou re-pricer l'accès à l'intelligence. C'est la douve concurrentielle. La couche d'infrastructure qui permet à ces modèles de fonctionner sans autorisation d'un fournisseur de cloud. POV DE BUNTS Le récit de l'IA ne fera que se renforcer à partir de maintenant. Le marché évalue l'IA centralisée comme l'une des classes d'actifs les plus précieuses. Mais chaque cycle de concentration crée les conditions de son alternative. Bitcoin a émergé parce que l'argent centralisé avait un problème de confiance. Bittensor émerge parce que l'IA centralisée a le même problème, amplifié par le fait que l'IA est plus conséquente que l'argent. Le $TAO à 3 milliards de dollars de FDV alors que les protocoles contre lesquels il concurrence philosophiquement sont valorisés entre 380 et 500 milliards de dollars est une mauvaise évaluation qui se corrige soit, soit la thèse de l'IA décentralisée n'a jamais été réelle. Je pense qu'elle se corrige. Les données de staking, les dépôts institutionnels, la croissance des sous-réseaux et les mécanismes de réduction de moitié pointent tous dans la même direction. Steeves se retirant pour rendre le TAO entièrement détenu par la communauté est le mouvement le plus semblable à Bitcoin possible. Vous construisez la chose, prouvez qu'elle fonctionne, et la remettez au réseau. C'est à quoi ressemble la crédibilité neutre.