$499 DIY robot Optimus Anda sendiri Asimov akan meluncurkan kit DIY robot humanoid setinggi 1,2 meter: bagian struktural, aktuator, motor, sensor dikemas sepenuhnya. 35kg, 27 derajat kebebasan, 18kg diangkat dengan satu tangan. Sepenuhnya open source, bongkar dan modifikasi sesuka hati. Posisi: Platform open source Raspberry Pi/Arduino di dunia robot humanoid. Jika Anda melemparkan OpenClaw ke dalam perangkat keras ini sebagai otak, biarkan udang 🦞 karang mengambil alih perangkat keras ini, dan gunakan LLM berkecepatan tinggi untuk menghasilkan hasilnya: Metode 1: Keterampilan langsung menggerakkan perangkat keras Tulis Skill yang memungkinkan OpenClaw mengontrol sambungan melalui port serial atau perintah ROS2. Ketika kita mengatakan "bawa cangkir itu ke atas meja", OpenClaw memahami maksudnya, mengubahnya menjadi urutan sudut sendi, dan mengeksekusi. Ini persis sama dengan sekarang membiarkan lobster mengontrol browser mengklik tombol, dan logika yang mendasarinya persis sama. Metode 2: Persepsi visual + pengambilan keputusan OpenClaw sekarang dapat mengambil tangkapan layar antarmuka analisis. Hubungkan kamera dan Anda dapat "melihat" lingkungan fisik. Persepsi -> penalaran -> eksekusi, loop tertutup Agen ini berjalan di dunia digital, dan pindah ke dunia fisik hanyalah perubahan lapisan eksekusi. Metode 3: Beberapa agen membagi tenaga kerja Satu lobster bertanggung jawab atas persepsi dan pemahaman lingkungan, satu bertanggung jawab untuk perencanaan gerakan, dan yang lainnya bertanggung jawab untuk berbicara dengan Anda untuk menerima tugas. Arsitektur multi-agen secara alami beradaptasi dengan pembagian kerja ini. Metode 4: Memori + pembelajaran berkelanjutan Di akhir setiap tugas, tulis kembali ke MEMORY.md. Robot mengingat jalur terakhir kali kotak dipindahkan, pintu rumah mana yang perlu didorong dengan keras, dan di mana pemiliknya suka meletakkan kopi. Ini adalah perpanjangan dari dunia fisik sistem memori OpenClaw. Mirip dengan Openclaw untuk mengontrol chrome: Sebelumnya: Kontrol Browser = Simulasikan Klik. Sekarang: Kontrol sambungan = eksekusi fisik. Ketika model besar memiliki tangan dan kaki, itu bukan lagi chatbot, tetapi tenaga kerja digital yang nyata.

Tesla dan xAI telah bersama-sama membuat produk Agen AI digital Macrohard, atau Optimus digital, yang dapat melakukan hal-hal serupa dengan OpenClaw, Claude Computer Use, dan OpenAI Operator: Amati layar → pahami antarmuka → Klik untuk masuk → Otomatiskan proses kantor. Perbedaannya adalah: bagian bawah berjalan Grok. Robot Optimus fisik menggantikan kerah biru. Karyawan Digital Macrohard menggantikan pekerja kerah putih.

Ada lebih dari 20 lobster 🦞 yang berlari di depan dan di belakang, dan saya memiliki beberapa pengalaman: 1 Selalu, setiap agen cakar individu hanya berkonsentrasi untuk melakukan hal-hal penuh waktu dalam satu arah, tanpa kebingungan, sehingga dapat fokus pada yang tertinggi, tidak terganggu, selalu berpikir dan mengeluarkan dengan kualitas tinggi, dan selalu melakukan hal-hal yang mengejutkan dan menghela nafas kita; 2 Selalu, jangan memasang keterampilan apa pun dengan santai, fungsi apa yang Anda butuhkan, biarkan lobster Anda belajar sebanyak mungkin, dan hasilkan keterampilan yang sesuai dengan kebutuhan Anda; Karena tujuannya berpikiran tunggal, yang teratas cerdas dan melakukan hal-hal di tempatnya; 3 Selalu, setiap Openclaw dibesarkan untuk tujuan tertentu, dengan pendaratan yang jelas, kebutuhan yang jelas, tujuan sederhana, dan itu harus jauh lebih baik daripada apa yang dilakukan orang, jika tidak, jangan buang waktu; 4 Selalu, jika Anda dapat menjalankan agen di cloud, Anda tidak akan pernah berjalan secara lokal; Jika Anda dapat menjalankan di Windows, Anda tidak akan berjalan di Mac; Anda dapat menginstal versi open source Openclaw sendiri, jadi Anda tidak memerlukan versi kebiri siap pakai atau versi terbatas dari platform, karena andal dan tahan lama, karena sederhana dan mudah dikelola, dan karena kemampuan yang berbeda; 5 Selalu, Anda bisa pergi ke Claude, Anda tidak memerlukan OpenAI/Gemini; Anda dapat menggunakan model besar sumber tertutup, tetapi Anda tidak memerlukan model besar sumber terbuka; Ada mahasiswa doktoral yang datang kepada Anda untuk magang, mengapa Anda membutuhkan mahasiswa; 6 Selalu ada tempat di mana Anda dapat menghabiskan lebih banyak uang (Claude Max) tidak akan pernah menghemat uang; Yang Anda butuhkan adalah menggunakan hal-hal terbaik di dunia untuk merasakan dan mengalami model kerja dan produktivitas masa depan untuk pertama kalinya, dan yang Anda butuhkan adalah dapat meramalkan pandangan ke depan orang lain, bukan menghemat uang untuk beberapa makanan itu. #openclaw #智能体 #clawbot #龙虾