🚨 Yoshua Bengio (pemenang Turing Award, "Godfather of AI") menjatuhkan makalah yang menuduh setiap laboratorium AI besar membangun sistem yang dapat mengakhiri umat manusia. Cetak biru ilmiah terperinci tentang mengapa kita berada di jalan yang salah dan apa yang harus dilakukan sebagai gantinya. Berikut rincian lengkapnya ↓

Saya menemukan repositori GitHub yang pada dasarnya adalah App Store untuk Claude Code. Disebut Kode Claude yang Luar Biasa. Anda mendapatkan: - 500+ sumber daya Claude Code yang dikuratori - Keterampilan agen, orkestrator, integrasi IDE - Kait, perintah garis miring, file CLAUDE.md - Monitor penggunaan, baris status, klien alternatif Inilah yang membedakan pembuat Claude Code yang serius dari orang lain yang masih menulis dari awal. (Tautan di komentar)

Saya secara tidak sengaja menemukan cara mempelajari keterampilan apa pun di tingkat ahli dalam 72 jam. Seorang koresponden asing di Reuters menunjukkan kepada saya pengaturan NotebookLM-nya sebelum tugas di menit-menit terakhir. Saya pikir dia hanya melakukan penelitian latar belakang. Kemudian saya melihatnya melakukan wawancara 2 jam dengan seorang ekonom Nobel yang belum pernah dia dengar 3 hari sebelumnya. Inilah yang dia lakukan. Pertama: dia tidak mengunggah satu artikel pun. Dia mengunggah 40 makalah akademik, 12 investigasi berdurasi panjang, transkrip bank sentral selama 5 tahun, dan setiap pidato utama yang pernah diberikan oleh ekonom. Kemudian dia mengajukan satu pertanyaan kepada NotebookLM: "Apa 5 keyakinan yang dipegang orang ini yang ditolak kebanyakan orang di bidangnya?" Bukan "meringkas karyanya." Bukan "menjelaskan penelitiannya." Posisinya yang berlawanan. Hal-hal yang membuatnya menarik untuk diwawancarai. Tapi bagian selanjutnya adalah apa yang membuat saya menutup laptop saya. Dia menindaklanjuti dengan: "Sekarang tunjukkan padaku 3 pertanyaan yang akan membuatnya tidak nyaman. Yang mengekspos asumsi terlemah dalam argumennya yang paling terkenal." Dalam 15 menit dia memiliki peta ke mana tepatnya harus mendorong: - Titik tekanan - Debat langsung - Hal-hal yang tidak pernah ditanyakan kepadanya secara langsung Sebagian besar jurnalis menghabiskan waktu berhari-hari membangun gambaran itu melalui panggilan sumber dan wawancara latar belakang. Kemudian dia melakukan sesuatu yang belum pernah saya lihat sebelumnya. Dia bertanya: "Hasilkan 10 pertanyaan tindak lanjut yang memisahkan jurnalis yang membaca halaman Wikipedia-nya dari jurnalis yang menghabiskan satu tahun di ketukannya." Dia menghabiskan 4 jam berikutnya menjawabnya sendiri menggunakan materi sumber. Setiap celah memicu satu prompt lagi: "Apa yang perlu saya pahami untuk mengajukan pertanyaan ini tanpa terdengar bodoh?" Pada hari ke-3, dia masuk ke wawancara itu dan tidak membiarkannya menyelesaikan satu defleksi pun. Alatnya tidak berubah. Pertanyaan-pertanyaan itu terjadi. Sebagian besar jurnalis menggunakan NotebookLM untuk menarik kutipan. Dia menggunakannya untuk berpikir seperti seseorang yang telah meng-cover irama selama satu dekade. Perbedaan antara 3 hari dan 3 tahun bukanlah jumlah bacaan. Ini adalah mengetahui persis pertanyaan mana yang mengungkapkan apakah seseorang benar-benar tahu apa yang mereka bicarakan.