Setelah 10+ tahun mengajar kursus Pemrosesan Bahasa Lisan @stanfordnlp, saya telah melihat beberapa proyek penelitian yang luar biasa, tetapi saya masih terkejut dengan check-in proyek @AliAnsariMicro1. Dia menggambarkan ribuan kandidat dalam sesi percakapan 30 menit dengan pewawancara keterampilan AI. Bereksperimen untuk meningkatkan percakapan berbasis LLM dengan manusia nyata pada skala ini adalah tantangan penelitian yang kompleks dan menarik. Ali dan saya tetap berhubungan saat @micro1_ai melanjutkan peningkatan meroket dalam menyediakan data ahli manusia + umpan balik untuk upaya AI terkemuka di dunia. Model AI modern memungkinkan para ahli di seluruh domain yang luas untuk menyuntikkan pengetahuan terperinci, rantai penalaran, dan konteks multimoda untuk memperluas kemampuan AI dan meningkatkan kebenaran. Saya senang bergabung dengan @micro1_ai sebagai VP AI! Kerja sama kami dengan mitra adalah menciptakan pembelajaran mendalam generasi berikutnya yang berpusat pada data. Model AI modern membutuhkan data pelatihan dan umpan balik khusus; Tantangan lama seperti kualitas data, keragaman, dan bias terwujud secara berbeda dengan mekanisme pasca-pelatihan RL / hadiah, model fondasi multimoda, dan AI / robotika fisik. @micro1_ai memecahkan tantangan yang menarik ini, dan ada pekerjaan yang harus dilakukan! #DeepLearning #DataCentric