Le pressioni sui costi nelle aziende statunitensi stanno accelerando: I produttori statunitensi hanno riportato un aumento totale dei costi operativi del +8,5% nel 2025, quasi il doppio rispetto all'aumento del +5,0% dell'anno precedente. Allo stesso tempo, le aziende di servizi hanno visto i costi aumentare del +7,0%, anch'essi in accelerazione rispetto al +5,0% del 2024. L'assicurazione sanitaria per i dipendenti è stata il principale fattore trainante, con un aumento del +14,2% per i produttori e del +12,9% per le aziende di servizi, con alcune aziende che segnalano aumenti fino al +50%. I costi delle utenze sono aumentati del +8,5% per entrambi i settori, con circa il 20% delle aziende che segnalano aumenti del +20% o più. Tutto ciò mentre l'assicurazione aziendale è aumentata del +7,4% per i produttori e del +6,8% per le aziende di servizi lo scorso anno, con quasi 1 azienda su 10 che riporta picchi di almeno +20%. Le pressioni inflazionistiche stanno crescendo sotto la superficie.

Questo è il periodo migliore e più ansioso. Ogni mese, il costo degli abbonamenti agli strumenti AI sta diventando sempre più alto. Dopo aver testato GPT-5.4, posso dire che è davvero buono, quindi ho fatto direttamente l'upgrade. Claude sicuramente è impostato al massimo 20x, e Google ha anche sottoscritto il piano Ultra, principalmente per utilizzare Antigravity per sfruttare Claude Opus 4.6. Ora l'efficienza di sviluppo quotidiana non è nemmeno paragonabile. Negli ultimi giorni mi sono concentrato sull'ottimizzazione del mio framework di multi-agenti, VibHQ, e ho creato una piattaforma che funziona sia su smartphone che su computer per gestire tutti i Cli Agents, permettendo di utilizzare codex e claude code da remoto sul telefono senza dover aprire una sessione remota. Ho già realizzato diversi progetti con questo, tra cui un team di ottimizzazione della strategia PM Bot, dove l'AI pianifica, esegue e fa QA autonomamente. Ora questo framework sta lentamente corrispondendo alla mia visione di Multi-Agents, e il prossimo passo è raccogliere più dati per ottimizzare ulteriormente l'intero framework. Un'azienda unipersonale, con un intero team di ingegneri AI professionisti.