Ho provato a produrre vari contenuti utilizzando l'AI per circa un mese. Ho creato anche un eBook, pubblicato su Instagram, provato ad automatizzare, scritto articoli per il blog in modo automatizzato, creato immagini e realizzato alcuni video, fino a caricare anche video su YouTube. E la conclusione è, Ho creato tutti i contenuti. Quindi, la produzione di contenuti tramite AI è un successo. È vero che se sai come farlo, può essere fatto molto rapidamente e facilmente. Tuttavia, l'obiettivo a breve termine di guadagnare soldi attraverso questo è, in prima istanza, un fallimento. Il motivo è, È possibile creare una fabbrica di contenuti attraverso il "click" di cui parlano le persone comuni. Tuttavia, generare visualizzazioni e guadagnare soldi attraverso questo è completamente un'altra cosa. In effetti, è una parte che non ha molto a che fare con l'AI. Certo, è possibile utilizzare strumenti AI o crearne di propri per trovare rapidamente ciò che potrebbe diventare una tendenza e caricarlo in un sistema automatizzato, ma il punto chiave non è questo. Prima di tutto, ecco alcuni fatti da sapere. 1. È possibile creare e gestire una fabbrica di contenuti con l'AI. 2. È possibile guadagnare soldi con questo. Ma c'è una premessa. 3. Gli strumenti da utilizzare variano notevolmente a seconda del tipo di contenuto che si intende creare. A volte si utilizzano più di 10 o 20 strumenti. Questo perché ogni strumento AI ha capacità diverse. 4. Il fatto che le spese per gli abbonamenti agli strumenti AI che si pagano mensilmente superino i 150 dollari è una prova di ciò. E ora, basandomi su questi fatti, voglio rompere alcune illusioni. 1. La decisione finale su quali contenuti possono guadagnare soldi è sempre presa da una persona. 2. L'AI può generare contenuti solo con un "click", ma il problema non è questo, è il contenuto stesso. 3. I contenuti che nessuno vuole vedere, leggere o guardare non servono a nulla. 4. Copiare rapidamente contenuti di tendenza è un metodo, e molte persone pubblicizzano e vendono corsi dicendo che "risolvono tutto", ma questo è vero solo in parte e sbagliato in gran parte. È giusto studiare le tendenze. È necessario capire la direzione dei contenuti e cosa vogliono le persone. Tuttavia, non si può sopravvivere solo copiando. 5. Alla fine, è necessario riflettere sui contenuti affinché questi vivano e siano visti da persone, non dall'AI. 6. Il motivo è che l'algoritmo dell'AI decide l'esposizione dei contenuti, ma ciò che influisce su quell'algoritmo è, in definitiva, chi guarda. Ho studiato vari strumenti per un mese. L'unica cosa che non ho fatto è produrre shorts in stile UGC. Anche se alla fine riesco a gestirlo tecnicamente, non ho fiducia di poter produrre contenuti direttamente in seguito. E l'AI, che pensavo potesse generare rapidamente visualizzazioni con un "click", alla fine si sta trasformando in uno studio della piattaforma, delle tendenze e dei contenuti per gli utenti che la utilizzano. È dinamico, ahah. C'è una citazione di Mr. Beast. "Le piattaforme sono come mucche che mangiano erba. Non puoi essere speciale semplicemente copiando rapidamente una di quelle mucche e stando in piedi accanto a essa. Ma se c'è una mucca viola in mezzo, ci tornerai a dare un'occhiata mentre cammini. Devi creare contenuti di quel tipo per sopravvivere." Sembra che ci sia bisogno di contenuti con un branding unico, un proprio framework. L'ho trovato nel settore crypto, ma quando si tratta di nuovi generi di contenuti e piattaforme, sembra che si debba ricominciare da capo. A proposito, i corsi sull'AI che si trovano ovunque possono essere utili o spazzatura a seconda dei miei obiettivi. "Voglio imparare a usare gli strumenti AI" va bene. Se non ascolti il corso e cerchi di imparare da solo, richiede tempo e sforzo. Pensalo come un costo che può ridurre la probabilità di fallimento. Chi pensa che valga centinaia di migliaia di won, dovrebbe ascoltarlo. "Voglio ascoltare quel corso e usare gratuitamente gli strumenti venduti da quel docente per guadagnare un sacco di soldi da domani" non dovrebbe nemmeno ascoltarlo. Non funziona. I contenuti non sono come un franchising che fornisce un manuale per vendere lo stesso caffè. Puoi imparare come fare il caffè, dove comprare i chicchi e come tostarli per renderli gustosi, e come fare marketing, ma creare un proprio franchising e gestirlo è qualcosa che deve essere superato attraverso l'esperienza, non attraverso un corso.

Ci sono molte persone che hanno subito un blocco dei guadagni. 1. Copiare i contenuti di qualcun altro. 2. Lavoro di commento per studi all'estero. 3. Attivare la scheda guadagni per articoli relativi a criptovalute o simili che potrebbero generare guadagni sospetti. (Ma dove si trova?) 4. Stare semplicemente attenti. In realtà non ho pubblicato articoli per circa 2 settimane. Quindi sembra che non sia stato ancora bloccato. È necessario controllare l'attività delle ultime 2 settimane.

"Non è necessario sapere programmare? Le ragioni inquietanti per cui gli hacker accolgono il fenomeno del 'vibe coding' Con l'aumento delle persone che praticano il vibe coding, è arrivato un momento in cui è davvero necessario prestare attenzione, soprattutto per coloro che creano servizi legati alla blockchain utilizzando il vibe coding. E daremo un'occhiata a come questo potrebbe influenzare il codice di tutte le aziende in futuro. Il principale vantaggio del vibe coding è che, anche se non so sviluppare, posso comunque programmare semplicemente attraverso il prompting. In particolare, nel caso dello sviluppo front-end, si può dire che il vibe coding ha praticamente conquistato il mercato, e l'efficacia e l'efficienza del vibe coding stanno diventando sempre più evidenti. Certo, anche il vibe coding sta progredendo molto rapidamente, diventando più sofisticato e migliore giorno dopo giorno, ma il problema è che, a un certo punto, se il codice viene scritto interamente da una macchina e non da un essere umano, non c'è modo di sapere quali codici sono inclusi e dove si trovano gli errori. Coloro che hanno provato il vibe coding avranno notato fenomeni come i seguenti: 1️⃣ Si verifica un problema in cui il codice cambia anche parti che non sono state richieste. 2️⃣ Si verifica un problema in cui, a causa di un eccesso di memoria, non risponde più (quindi è necessario interrompere il lavoro e farlo in parti). 3️⃣ Si verifica un errore e, quando si cerca di correggerlo, non si riesce a farlo. (E se non sei uno sviluppatore, non sai nemmeno dove e come si è rotto). Il caso numero 3 si verifica frequentemente quando si lavora con il back-end piuttosto che con il front-end. Una delle ragioni per cui pratico il vibe coding solo in locale e non faccio il deploy. Anche se il codice è visibile in superficie, non c'è modo di verificare se funziona correttamente (a volte l'AI, se non ha voglia di farlo come un umano, riempie solo ciò che è visibile e non fa funzionare realmente il codice) e se ci sono problemi, non c'è modo di verificare se vengono corretti. Scrivendo migliaia di righe di codice, il problema è che non c'è competenza per "verificare" tra la persona che ha dato le istruzioni e l'AI. La maggiore difficoltà per coloro che hanno assunto sviluppatori non sviluppatori è probabilmente che quando un sviluppatore dice "non si può fare", non può dimostrare che "si può fare". Nel caso dell'AI, non dice "non si può fare", ma se gli si chiedono cose che non possono essere fatte, si comporta come se potesse farle, anche ingannando con una mentalità da militare. In altre parole, alla fine, chi fa il prompting deve sapere almeno un po' di sviluppo per poter gestire correttamente l'AI. E il problema più grande è che viviamo in un'epoca in cui non si formano più sviluppatori junior. In altre parole, poiché si preferiscono senior che sanno gestire bene l'AI e si trova lavoro, non si stanno formando più junior da oltre 5 anni, e potremmo trovarci a vivere in un'epoca in cui dipendiamo completamente dall'AI e dobbiamo fare qualcosa con codici di cui non sappiamo nulla, oppure dobbiamo semplicemente "affidarci". Questo è particolarmente letale in ecosistemi come la blockchain, dove codice e fondi sono legati insieme. In altre parole, un contratto intelligente con un semplice bug, una volta deployato, può già permettere ai fondi di muoversi liberamente. E si prevede che, in effetti, gli hacker inizieranno a sfruttare queste debolezze peculiari dell'AI per trarne profitto. 🔰Pensiero personale Quindi, non dire di non praticare il vibe coding? Non è così. Continuo a osservare e devo provarlo per sapere fin dove si può arrivare. Tuttavia, il vibe coding, alla fine, è ancora uno strumento, simile agli agenti AI o LLM. Credo che la chiave sia sapere fino a che punto uno strumento può arrivare e dove può essere utilizzato."