La matematica di questo progetto dovrebbe umiliare ogni laboratorio di AI sul pianeta. 1 millimetro cubo. Un milionesimo di un cervello umano. Harvard e Google hanno impiegato 10 anni per mappare questo. Solo l'imaging ha richiesto 326 giorni. Hanno affettato il tessuto in 5.000 wafer, ciascuno spesso 30 nanometri, li hanno fatti passare attraverso un microscopio elettronico da 6 milioni di dollari, poi hanno avuto bisogno dei modelli di ML di Google per assemblare la ricostruzione 3D perché nessun team umano poteva elaborare l'output. Il risultato: 57.000 cellule, 150 milioni di sinapsi, 230 millimetri di vasi sanguigni, compressi in 1,4 petabyte di dati grezzi. Per dare un'idea, 1,4 petabyte corrispondono a circa 1,4 milioni di gigabyte. Da un granello più piccolo di un chicco di riso. Ora scala questo. L'intero cervello umano è un milione di volte più grande. Mappare tutto a questa risoluzione produrrebbe circa 1,4 zettabyte di dati. Questo è approssimativamente equivalente a tutti i dati generati sulla Terra in un singolo anno. Solo lo stoccaggio costerebbe circa 50 miliardi di dollari e richiederebbe un data center di 140 acri, il che lo renderebbe il più grande del pianeta. E hanno trovato cose che i libri di testo non contengono. Un neurone aveva oltre 5.000 punti di connessione. Alcuni assoni si erano attorcigliati in spirali strette per motivi completamente sconosciuti. Coppie di cluster cellulari crescevano in immagini speculari l'una dell'altra. Jeff Lichtman, il responsabile di Harvard, ha detto che c'è "un abisso tra ciò che già sappiamo e ciò che dobbiamo sapere." Ecco perché il prossimo passo non è un cervello umano. È un ippocampo di topo, 10 millimetri cubi, nei prossimi cinque anni. Perché anche un cervello di topo è 1.000 volte più grande di ciò che hanno appena mappato, e l'intero connettoma del topo è la prova di concetto prima che qualcuno tenti quello umano. Stiamo costruendo sistemi di AI che imitano vagamente le reti neurali mentre non siamo ancora in grado di leggere completamente il diagramma di cablaggio di un singolo millimetro cubo della cosa che stiamo cercando di imitare. L'originale è 1,4 petabyte per milionesimo del suo volume. Ogni modello di AI sulla Terra si adatta a una frazione di questo. Il cervello funziona con 20 watt e si adatta nel tuo cranio. Il data center necessario per descrivere solo un milionesimo di esso si estenderebbe su 140 acri.