Jensen Huang ha appena criticato ogni CEO che ha licenziato persone "a causa dell'AI." Jim Cramer gli ha chiesto perché le aziende stiano licenziando se l'AI dovrebbe rendere tutti più PRODUTTIVI. La risposta di Jensen: "Per le aziende con immaginazione, farai di più con di più. Per le aziende dove la leadership è semplicemente a corto di idee, non hanno altro da fare. Non hanno motivo di immaginare qualcosa di più grande di quello che sono. Quando hanno più capacità, non fanno di più." Leggi di nuovo. L'uomo che ha costruito la più importante azienda tecnologica sulla Terra ti ha appena detto che se il tuo CEO sta usando l'AI per ridurre il personale, significa una cosa: Non hanno immaginazione. Non hanno visione per ciò che verrà dopo. Hanno ricevuto lo strumento più potente della storia umana e il loro PRIMO istinto è stato licenziare persone. Questo è il CEO di NVIDIA. L'azienda i cui chip alimentano ogni sistema AI sul pianeta. Se qualcuno sulla Terra ha il diritto di dire "l'AI sostituisce i lavoratori," è Jensen Huang. E lui ha detto l'OPPOSTO. Ha detto che ogni falegname potrebbe diventare un architetto. Ogni idraulico potrebbe diventare un architetto. L'AI eleva la capacità. Non la elimina. Ma ecco dove diventa davvero interessante... Durante la stessa intervista, Jensen ha rivelato qualcosa di cui nessuno sta parlando: Ha detto che le startup AI come OpenAI e Anthropic stanno vedendo i loro ricavi aumentare di uno o due miliardi di dollari a SETTIMANA. E desidera che queste aziende fossero pubbliche così il mondo potrebbe vedere ciò che lui vede. Uno o due miliardi a settimana. Questo equivale a un tasso annualizzato di 50 a 100 MILIARDI. Per aziende che la maggior parte delle persone pensa stiano bruciando denaro e non stiano facendo nulla. L'intera narrativa di Wall Street che "le aziende AI non sono redditizie" potrebbe essere completamente sbagliata. Jensen vede i loro numeri. Vede i loro ordini di calcolo. Vede la loro crescita. E sta dicendo che il ricavo è reale. Quindi, se i soldi sono REALI, perché altre aziende stanno licenziando persone? Perché non stanno costruendo prodotti AI. Non stanno creando nuovi flussi di entrate. Non stanno usando l'AI per espandersi in nuovi mercati. Stanno usando l'AI come una SCUSA per ridurre i costi perché sono rimasti senza idee 3 anni fa e hanno bisogno di qualcosa da dire al consiglio. L'azienda di Jensen ha aggiunto 500 miliardi di dollari in nuovi ordini in 5 mesi. Si aspetta 1 trilione di dollari di ricavi cumulativi entro il 2027 solo da due linee di prodotto. Quel numero non include i nuovi chip, sistemi o partnership annunciati questa settimana. E lui non sta licenziando persone. Sta assumendo. Perché quando hai immaginazione, più capacità significa PIÙ opportunità. Non meno personale. Nel frattempo Salesforce ha tagliato migliaia. Meta ha tagliato migliaia. Amazon ha tagliato migliaia. Tutti incolpando "l'efficienza dell'AI." La risposta di Jensen: Sei a corto di immaginazione. Ha anche detto qualcosa che mi è rimasto impresso. Cramer ha chiesto se avesse mai pensato di costruire un'azienda da 10 a 20 trilioni di dollari mentre serviva ai tavoli da Denny's. La sua risposta: "Stavo solo cercando di superare il turno." Il più grande consiglio che abbia mai ricevuto? Due, tre dollari. Ora sta costruendo tecnologia che ha aumentato la domanda di calcolo di un milione di volte in due anni. Ha annunciato OpenClaw, che dice essere grande quanto ChatGPT. E ha 21 mesi di nuovi affari che non sono nemmeno conteggiati nella cifra di un trilione di dollari. Quando gli è stato chiesto per quanto tempo prevede di continuare a lavorare? "Spero di morire sul lavoro. E non spero di morire presto." Questo è un uomo che crede in ogni singola cosa che sta costruendo. E il suo messaggio a ogni CEO che usa l'AI per giustificare i licenziamenti è semplice... Non stai innovando. Ti stai arrendendo. La tecnologia non è stata costruita per ridurre le aziende. È stata costruita per renderle illimitate. Se la tua leadership non riesce a vedere questo, il problema non è l'AI. Sono LORO.

Google ha appena acquisito un cavallo di Troia israeliano per RUBARE clienti da AWS e Microsoft. 32 miliardi di dollari. Tutto in contante. Per una startup di cybersecurity chiamata Wiz. È l'acquisizione più grande nella storia di Google. Ma nessuno sta parlando di cosa hanno REALMENTE comprato... Ecco perché è molto più grande di quanto pensi: Wiz protegge oltre la metà delle Fortune 100. I loro clienti operano su AWS, Azure, Google Cloud e Oracle. La piattaforma scansiona ogni carico di lavoro, ogni vulnerabilità, ogni errata configurazione su TUTTI quei cloud. Significa che Wiz ha una visione a livello divino di come le più grandi aziende del mondo utilizzano l'infrastruttura dei loro concorrenti. E Google ha appena comprato quella visione per 32 miliardi di dollari. Ora pensa a quale sia stato il problema più grande di Google Cloud per ANNI... Sono bloccati al terzo posto. 13% di quota di mercato. AWS ha il 30%. Azure ha il 20%. Google ha perso soldi cercando di colmare quel divario e nulla ha funzionato. Wiz cambia quella equazione da un giorno all'altro. Perché Wiz non protegge solo gli ambienti cloud. Li MAPPANO. Sa quali aziende stanno eseguendo quali carichi di lavoro, dove sono le loro vulnerabilità e dove stanno pagando troppo. Google ora ha una mappa in tempo reale dei suoi clienti più grandi. E diventa ancora più folle: I 4 fondatori di Wiz hanno precedentemente costruito Adallom, una startup di sicurezza cloud che Microsoft ha acquisito per 320 milioni di dollari nel 2015. Dopo quell'acquisizione, quegli stessi fondatori hanno gestito l'intero Azure Cloud Security Group di Microsoft. Hanno letteralmente costruito l'infrastruttura di sicurezza su cui Azure opera oggi. Poi se ne sono andati. Hanno fondato Wiz. Hanno costruito un prodotto che funziona su ogni cloud. Hanno ottenuto il 45% delle Fortune 100 come clienti. La maggior parte di quei clienti è su AWS e Azure. E ora hanno appena consegnato TUTTO questo a Google. Google ha promesso che Wiz rimarrà "multi-cloud" e continuerà a lavorare con AWS, Azure e Oracle. Questa è la storia pubblica. Ma ecco la teoria dei giochi a cui ogni CTO aziendale sta pensando in questo momento: Se stai eseguendo carichi di lavoro sensibili su AWS o Azure e il tuo strato di sicurezza è ora di proprietà del tuo concorrente, quanto ti senti a tuo agio? Google non ha bisogno di fare nulla di losco. La PERCEZIONE da sola è sufficiente per iniziare a spostare le decisioni aziendali. E questo vale molto più di 32 miliardi di dollari. Ma c'è un altro livello... Wiz è passata da 0 a 100 milioni di dollari di fatturato in 18 mesi. La software house più veloce della storia a raggiungere quel traguardo. Entro il 2025, erano a 750 milioni. I fondatori hanno rifiutato la prima offerta di Google di 23 miliardi di dollari nel 2024 perché volevano fare un'IPO. 9 mesi dopo, hanno accettato 32 miliardi di dollari. Cosa è cambiato? Il mercato delle IPO è crollato. Le IPO tecnologiche si sono prosciugate. Le valutazioni sono state ridotte. La leadership di Wiz ha guardato i numeri e ha realizzato che 32 miliardi di dollari in contante garantito superano un'offerta pubblica incerta in un mercato ostile. Google ha pagato un premio del 39% rispetto all'offerta rifiutata. Un multiplo di 45-65x il fatturato. Per un'azienda fondata 5 anni fa da 4 ragazzi che si sono incontrati nell'intelligence militare israeliana. Questa è la più GRANDE acquisizione tecnologica di un'azienda fondata in Israele di sempre. Più grande dell'acquisto di Mobileye da parte di Intel per 15,3 miliardi di dollari. Più grande di qualsiasi cosa nella storia tecnologica israeliana. E Google sta scommettendo che varrà ogni centesimo. Perché la guerra del cloud non riguarda più il calcolo. Riguarda la FIDUCIA. E l'azienda che controlla lo strato di sicurezza controlla dove le aziende mettono i loro dati più sensibili. Google ha appena comprato le chiavi di ogni grande cliente cloud del pianeta. La domanda è se AWS e Microsoft li lasceranno continuare a usare quelle chiavi. Cosa ne pensi?

Una startup ha appena costruito un centro dati alimentato da cellule cerebrali UMANE. Neuroni umani coltivati in laboratorio che si trovano su chip di silicio, elaborando informazioni, apprendendo in tempo reale. E consuma meno energia di una calcolatrice portatile. Lascia che questo affondi per un secondo. Ogni GPU venduta da Nvidia consuma fino a 6.000 watt di elettricità. Ogni unità di calcolo biologico CL1 di Cortical Labs consuma 30 watt. C'è una differenza energetica di 200 volte. Ecco cosa hanno costruito e perché questo è importante: Neuroni umani coltivati da cellule staminali sono posizionati su chip di silicio che inviano e ricevono segnali elettrici. Il software interagisce con le cellule e interpreta le loro risposte come output di calcolo. I neuroni non stanno mimando un cervello. LORO sono un cervello. Vivente, adattabile, che apprende. Una versione precedente del sistema ha imparato a giocare a Pong. L'ultima ha imparato a giocare a Doom. Nessuno l'ha programmato. L'ha capito da solo. Ora hanno aperto il loro primo centro dati commerciale a Melbourne. Un secondo sta arrivando a Singapore. Il sito di Melbourne ospita 120 unità CL1. Singapore punta a un massimo di 1.000. Ora ecco perché questo è importante: L'intera corsa agli armamenti dell'IA in questo momento è un problema di energia travestito da problema di chip. Microsoft sta spendendo 80 miliardi di dollari in centri dati. Google sta riavviando centrali nucleari. Meta sta consumando interi sistemi elettrici. Tutto questo per alimentare chip di silicio che sono brutalmente inefficienti nel fare ciò che un CERVELLO fa senza sforzo. I neuroni nei sistemi di Cortical Labs vengono mantenuti in vita per un massimo di sei mesi all'interno di un sistema di supporto vitale integrato con pompe, miscelazione di gas, controllo della temperatura e filtrazione. Non stai comprando un "server". Stai comprando qualcosa di più vicino a un organismo vivente. La parte più folle di tutto questo? Uno dei loro investitori è In-Q-Tel della CIA. La comunità dell'intelligence vede già dove sta andando tutto questo. Ecco la vera minaccia per Nvidia che Wall Street non ha ancora valutato: Il boom delle GPU si basa su un'unica assunzione - che il silicio sia l'UNICO percorso per l'IA su larga scala. Cortical Labs ha appena dimostrato che questa assunzione è sbagliata. Non sono anni lontani dalla rilevanza. Hanno centri dati funzionanti APERTI ADESSO. E il divario tra "prova di concetto" e "minaccia commerciale" si chiude molto più velocemente di quanto la maggior parte delle persone pensi. Potrebbe non essere nulla. Potrebbe essere l'inizio del cambiamento informatico più dirompente dalla transistor. Ma sono abbastanza sicuro che Nvidia sta per acquisirli presto. Cosa ne pensi?