Nel nostro prossimo Forum micro1 del 6 marzo alle 11:30 PST, il fondatore e CEO di micro1, @aliansarinik, e il VP di AI di micro1, @AndrewLeeMaas, discuteranno del perché il giudizio umano stia diventando il livello più importante nei moderni sistemi di AI. Dalla formazione dei modelli alla valutazione degli agenti, il futuro dell'AI è in ultima analisi plasmato dalle persone che lo guidano. Registrati qui:

Dopo oltre 10 anni di insegnamento del corso di Elaborazione del Linguaggio Parlato di @stanfordnlp, ho visto alcuni progetti di ricerca straordinari, ma sono rimasto comunque scioccato dal progetto di check-in di @AliAnsariMicro1. Ha descritto migliaia di candidati in sessioni di conversazione di 30 minuti con un intervistatore AI specializzato nelle competenze. Sperimentare per migliorare le conversazioni basate su LLM con esseri umani reali su questa scala è una sfida di ricerca complessa e affascinante. Ali e io siamo rimasti in contatto mentre @micro1_ai continuava la sua ascesa meteoritica nel fornire dati e feedback da esperti umani agli sforzi AI leader nel mondo. I modelli AI moderni consentono agli esperti di vari settori di iniettare conoscenze dettagliate, catene di ragionamento e contesto multimodale per espandere le capacità dell'AI e migliorare la correttezza. Sono entusiasta di unirmi a @micro1_ai come VP di AI! Il nostro lavoro con i partner sta inventando la prossima generazione di deep learning incentrato sui dati. I modelli AI moderni necessitano di dati di addestramento e feedback specializzati; sfide di lunga data come la qualità dei dati, la diversità e il bias si manifestano in modo diverso con meccanismi di RL / ricompensa post-addestramento, modelli di base multimodali e AI fisica / robotica. @micro1_ai sta risolvendo queste sfide entusiasmanti, e c'è lavoro da fare! #DeepLearning #DataCentric