Recentemente @supermemory ha raggiunto il 99% su LongMemEval. Il problema è che i benchmark di memoria sono stati creati quando gli LLM avevano una finestra di contesto molto piccola. Ad esempio, LongMemEval_M è di ~1,5M token. Che è quasi all'interno della finestra di contesto di Opus 4.6. Da quello che ho capito, l'attuale miglior benchmark è BEAM con una finestra di contesto di 10M. Quindi sto valutando tutti i nuovi sistemi di memoria in base al loro punteggio lì. Sono entusiasta di vedere come si comporterà @supermemory! Sono sicuro che andrà bene!

La memoria auto-migliorante dell'agente Hermes di @NousResearch è una cosa piuttosto interessante. Quindi ho visualizzato come funziona: (1/7)

Da quando ho iniziato a usare @honchodotdev, ho completamente cambiato idea sull'AI open source. Prima, non pensavo fosse così importante. Ma vedere quanto dati sto inviando ai laboratori di AI e cosa si può imparare da questi dati, mi ha fatto desiderare di andare completamente locale. (1/2)