Questo è esattamente il momento di illuminazione che ho avuto nelle ultime due settimane. Aiutare le aziende a diventare native in AI sarà molto meno legato alla complessità tecnica degli strumenti effettivi. Ci sono così tanti investimenti e ingegnosità ingegneristica rivolti al problema di rendere le interfacce utente dell'AI intuitive da usare. Sta già accadendo. Ciò che è molto più un fattore limitante nel deploy dell'AI nel processo di investimento è guidare le aziende attraverso la creazione del proprio esoscheletro AI. È più difficile di quanto sembri perché anche all'interno delle aziende, il processo di investimento è altamente eterogeneo. Ogni investitore ha un Bloomberg launchpad che appare un po' diverso. E questo sarà vero anche per i co-piloti AI agentici. Il modo in cui il tuo analista delle banche asiatiche consuma notizie, valuta i dati del settore e costruisce modelli è diverso da quello dei tuoi analisti biotech. I chatbot non potrebbero gestire queste differenze, ma gli agenti possono farlo. Quindi, un'adozione di successo richiede una decisione culturale a livello aziendale, ma anche la cura nella creazione dell'esoscheletro mentale, investitore per investitore, avvolgendo il tuo processo di investimento nell'AI. Non riesco a togliermi questa idea dalla testa. Sto costruendo il mio team per farlo e mi piacerebbe rimanere in contatto se questo risuona con te (sia per coloro che sono in un processo parallelo per condividere appunti, sia per le aziende dove potremmo essere di aiuto).