AI導入前の企業が移行を進めるための注意事項: - 目標は、モデルの進展と顧客価値の間の経済的拡散点となること。つまり、モデルが3倍良くなった場合、顧客は3倍+の価値を得られるということです。 - モデルは領域間で不均一な進展を遂げている(「ギザギザ知能」)ため、モデルが優れている領域で問題を表現したい。ビジネスの問題をコード、数学、または構造化論理として捉え直すことはできますか? - 最大の間違いは、モデルを過剰に設計しようとすることです。デフォルトで彼らにもっと多くの環境をさらすことにしましょう。コンテキストエンジニアリングのような手法でさえ、コンテキストウィンドウが拡大しモデルの進歩が続く中で、寿命は限られているでしょう。 - 会社の組織方法が重要です。極端な話から始めましょう:AIが個人の生産性をわずかに向上させるのではなく、モデルに事業部門全体の責任者を置き、例外やモデルができない仕事(例えば顧客をステーキディナーに連れて行くなど)を個別にやらせるのです。まずは地味で目立たないものから始めて、どうなるか見てみましょう。 - 製品はおそらく2つのサーフェスに分かれます。人間のインタラクションやワークフローをサポートする従来型UIと、自己修正し曖昧なクロスファンクショナルタスクを処理するターミナルのようなサーフェス(そうですね...エンタープライズ向けのOpenClaw)。 - あなたの顧客は、あなたよりもこれらのモデルについてほとんど知らない。彼らを最も野心的な未来の形へと導き始める必要があります。もしあなたが従業員基盤を本当に重視する業界にいるなら、AIがより多くの雇用を可能にし、労働者のNPSを増やすことを可能にしていると描いてください。減らして収益を改善するのではなく。彼らが十分に野心的になるよう助けることは、技術をその野心に合わせることと同じくらい難しいでしょう。

AGI後の職場の一端を垣間見てみましょう 新しい労働分業は「コンピュータと共に働き、人間が人間と共に働く」です これは私たちがこれまでに作った中で最も社会貢献の技術になるでしょう

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