FlapはAIのOracle展開計画を考案し、BNB Chainテストネット上で使いやすい簡単なデモを実装するのに2時間かかりました Flap @flapdotshは標準化されたAIオラクルを提供し、あらゆるスマートコントラクトが直接検証可能なLLM推論能力を得られると主張し、すべての推論プロセスをチェーン上で追跡可能と主張しています ドキュメントを読むのは比較的簡単です。デモを擦ってみて何👀が起きているか確認すればいいです 👉 バックエンドコードなしで純粋な契約操作で実装されたAIエージェントの実装方法: 1️そして各会話がトランザクションを開始し、そのイシューをチェーンに提出する会話可能なフロントエンドインターフェースを実装する 2️そして ChatConsumerメソッドを使ってFlapAIオラクル契約とやり取りします 3️^ OracleのバックエンドはGemini Flashを呼び出し、LLMを使って結果を生成しIPFSをアップロードします 4️そしてフロントエンドはオンチェーンの書き込みイベントを傍受し、IPFSデータを取得し、結果を解析して表示します —— この時点で、AIオラクルとの会話対話は完了します 👉 私の質問もとてもシンプルで、特定のCAに買えるかどうか聞いてみてください。 質問を受けた後、Flap AIはまずave_toke_infoのMCPに連絡し、トークンの市場シグナル(価格変動、取引量、時価総額など)を取得し、結論を出しました。 24時間トレンド>下降リスクがありますが、取引量や保有者数は多いものの、ボラティリティが非常に高く、最近の市場は鈍いため、様子を見ることをお勧めします それでも、AIの意思決定プロセスが、主に箱から出🤣してからオンチェーンで観察可能な行動になっているのは興味深いです 興味があれば、ご自身で体験し、AI Oracleをプロジェクトに統合し、オンチェーン契約にもAI推論能力を付与できます。