約1か月間、AIを使って様々なコンテンツを作成しようと試みました。電子書籍を作り、Instagramに投稿し、自動化やブログ自動化を試み、画像を作成し、動画を作り、さらにはYouTube動画も作ってアップロードしました。 結論は、 すべてのコンテンツは私が作りました。したがって、AIを使ったコンテンツ制作は成功と言えます。やり方を知っていれば、とても速く簡単になるのは確かです。しかし、これで利益を上げるという超短期的な目標自体が失敗です。 その理由は、 一般の人々が「クリック」と呼ぶものを通じて、コンテンツ工場を作ることは可能です。しかし、視聴率を稼ぎ、それで収益を得ることは全く別の話です。実際、AIとは全く関係ありません。 もちろん、AIツールを使ったり自分で作成したりしてトレンドを見つけて素早く追跡する自動化システムはClaude Codeを通じて作成できますが、それが目的ではありません。 まず最初に、いくつか事実をお伝えさせてください。 1. AIを用いてコンテンツ工場を作成・運営することが可能である。 2. これでお金を稼ぐこともできます。しかし、前提はあります。 3. 必要なツールは、作成したいコンテンツの種類によって大きく異なります。場合によっては10台から20台以上が使われることもあります。その理由は、各AIツールが異なることができるからです。 4. これは、AIツールの月額サブスクリプション料金が150ドルを超えていることからも明らかです。 そして、事実に基づいた幻想を打ち破る前提を設けます。 1. 最終的に、収益を上げられるコンテンツの最終的な決定は人々によって下されます。 2. AIはクリックするだけでコンテンツを作成できますが、それが問題ではなくコンテンツです。 3. 誰も見たがらない、読みたがらない、見たくないコンテンツは無意味。 4. トレンドのコンテンツを素早くコピーする方法の一つで、多くの人が「すべて解決する」と宣伝し講義を売っていますが、これも部分的には正しく、大部分は間違っています。トレンドを学ぶべきだというのは事実です。これは、コンテンツの方向性と人々が何を求めているのかを知る必要があるからです。しかし、単にコピーするだけでは生き残れません。 5. 最終的には、内容について考えなければならず、コンテンツは生きていて、非AIはそれを見るのです。 6. その理由は、AIアルゴリズムがコンテンツ露出を決定するが、最終的にアルゴリズムに影響を与えるのはそれを見た人たちだからだ。 1ヶ月間、さまざまな道具を勉強しました。唯一やらなかったのは、UGCスタイルのショート動画を制作したことです。たとえ技術的に対処できても、自分でコンテンツを作る自信がありません。 そして、義理の娘と素早く視聴数を作れると考えられていたAIも、やがてプラットフォームやトレンド、利用者のコンテンツの研究へと進めています。ダイナミック。 ミスター・ビーストが残した引用がある。 「プラットフォームは草を食べる牛のようだ。牛の一頭を素早く真似して一緒に立つだけでは、目立つことはできません。しかし、そこに紫の牛が立っている場合は、歩いてもまた戻ってきて見に来ます。最終的に生き残るためには、そういったコンテンツを作り出さなければならないのです。」 私自身のブランディングと、人々が求めている独自のフレームワークを持つコンテンツが必要のように思えます。Cryptoはそれを見つけましたが、新しいコンテンツジャンルとプラットフォームだったため、ゼロからのスタートのように見えます。 ちなみに、ここで売られているAI教育コースは、目的によって役に立つものもあれば、あまり良くないものもあります。 「AIツールの使い方を学びたい」と言っても問題ありません。これは、講義を聞かずに一人ずつ見つけて学ぶのに多くの労力と時間がかかるからです。AIツールの学習は、失敗の可能性を減らす費用とも考えられます。何百万ウォンもの価値があると思っている人はきっと聞くだろう。 もし明日からその講義を受けて、その講師が無料で売っているツールを使ってたくさんお金を稼ぎたいなら、ただ聞くだけじゃなくていい。うまくいきません。コンテンツは、フランチャイズのようにマニュアルだけで同じコーヒーを売るものではありません。コーヒーの淹れ方、豆の買い方、焙煎して美味しくする方法、マーケティングの仕方を学ぶことはできますが、自分のフランチャイズを作り販売するのは講義ではなく経験を通じて乗り越えなければなりません。

利益を停止された人は多い。 1. 他人のコンテンツをそのまま持ってくること 2. 留学コメント作業 3. ヤッピングやその他の暗号通貨に関連する利益の疑いがある場合は、利益タブを有効にしてください。(でも、それはどこにあるのだろう?) 4. 自分のことを大切にしてください。 実は、約2週間ほど投稿していません。まだ彼はそれを成し遂げていないようだ。過去2週間の活動をチェックする必要があります。

「コーディングがなくてもいいの?なぜハッカーたちは鳥肌を立つ「バイブコーディング」ブームを歓迎するのか コード振動が増える中で、特にバイブコーディングを使ったブロックチェーン関連サービスを作る人にとっては、本当に注意が必要になる時期が来ています。そして、これが今後すべての企業のコードをどのように変えるのかを見てみましょう。 vibe codingの最大の利点は、自分でどうやって開発すればいいか分からなくても、Promptingを通じてしかできないことです。特にフロントエンド開発においては、バイブコーディングの効果と有効性が検証されており、ほぼ市場全体を席巻していると言えるほどです。 もちろん、バイブコーディングも非常に速く発展しており、日々より洗練され向上していますが、問題は、人間ではなく機械が単独でコードを書いている場合、その中にどんなコードが入っていてどこにエラーがあるのかを知る方法がないことです。 もしあなたがバイブコーディングをしたことがあるなら、次の現象に気づいたことがあるでしょう。 1️^ 作ったけど、やっていない部分さえも変わってしまった 2️!注文したけど、メモリプールがいっぱいで、もう君の言うことは聞かなくなった(だから切って動かすしかない) 3️そして私はエラーを修正しますが、それは修正された問題です。(開発者でなければ、どこでどう壊れているのか分からないでしょう) ケース3は特にフロントではなくバッグを使うときによく起こるパーツです。これが、私がローカルでしか行わず、デプロイしながらコードを書いている理由の一つです。 表面上にコードを書いても、実際に正しく動作しているかを確認する方法はありません(AIが見える部分だけを埋めて、人間のように扱うのが面倒な場合に実際には動作しないことがあります)、問題が起きても問題が正しく解決されているかどうかを確認する方法はありません。問題は、何万行ものコードが使われており、それを指示し作業を行った人がAIとAIを「検証」する能力がないことです。 開発者を非開発者として雇った人にとって最大の課題は、開発者が「ノー」と言った場合、「うまくいくことを証明できない」ことでしょう。AIの場合、「ノー」とは言いませんが、うまくいかないことを続けると、軍事的な考え方であなたを騙すことになります。 つまり、最終的にプロンプトを行うオーガナイザーも、AIを適切に操作できるようにある程度の成長方法を知っている必要があります。 そして最大の問題は、もはやジュニア開発者のトレーニングが行われていないことです。言い換えれば、5年以上経ってもジュニアはAI扱いが得意な先輩を好んで就職し、トレーニングを受けなくなった場合、私たちはAIに完全に依存し、知らないコードで何かをしなければならない時代に生きるかもしれませんし、「信頼して託す」形で取り組む必要があるかもしれません。 これは特に、コードと資金が一箇所で結びついているブロックチェーンのようなエコシステムにとっては壊滅的な問題です。つまり、単純なバグのあるスマートコントラクトがデプロイされた瞬間から、資金は自由に動くことができるのです。実際、ハッカーの場合、AIの特有の弱点だけを追いかけて悪用することで利益を得る現象が多くなると予想されています。 🔰個人的な考え じゃあ、バイブコードは使わない?あまり。なぜなら、自分で見続けて試してみて、どこまで行けるか確かめるからです。しかし、vibeコーディングの場合、それは依然としてツールであり、過去のAIエージェントやLLMに似ています。重要なのは、そのツールがどこまで使えるか、どこで使えるかを知ることだと思います。