Hugging Faceはインターネット上で最も充実したAIエージェントコースをオープンソース化しました。 以下が、あなたが学んだことの正確な内容です: → ユニット1:エージェントとは何か - LLM、モデルファミリー、特別なトークン → ユニット2:smolagents、LlamaIndex、LangGraphで構築 → ユニット2ボーナス:エージェントの追跡と評価(観察可能性) → ユニット3:現実世界のユースケースにおけるエージェント型RAG → ユニット4:最終プロジェクト - ビルド、テスト、ライブリーダーボードでの認定取得 →ボーナス:AIエージェントがポケモンを操作している(本当に) 始めるには基本的なPythonとLLMの知識だけで十分です。 これは、他の人たちがまだYouTubeのチュートリアルを見ている間に、真剣なビルダーが学んでいるスタックです。 100%オープンソース。Apache 2.0。

私の大学の一人は3年間一度も教科書を買ったことがありません。 試験前はみんながパニックになっているのにいつもリラックスしているように見えた同じ男だ。 ついにどうやってか聞いた。 彼はノートパソコンを取り出し、Claudeのワークフローを見せてくれました。あの勉強のやり方をしていた自分が馬鹿らしく感じました。 彼は一度もクロードに章の要約を求めなかった。 毎学期最初の課題はこれでした: 「こちらが私のコースのシラバスで、これがこのコースの過去5年間分の試験問題です。どの概念が最もよく現れるか教えてください。教授が明らかに気にしていることを教えてください。何を無視しても大丈夫か教えてくれ。」 彼はコースを学ぼうとしていたわけではなかった。 彼は試験を勉強しようとしていた。 彼が見せてくれた2つ目のものは、私の頭を少し混乱させました。 クロードが指摘したトピックを取り上げてこう尋ねた。「これを、私が試験の問題に答える必要があるように説明してくれ、深く理解しなければならないという感じじゃなくて。試験官は何を探しているのですか?」 私は彼が20分で解読できる章に4時間も費やしていました。 彼が毎回の新聞の前日に出した最後のプロンプト: 「これまでに学んだことを踏まえて、明日出る可能性が高い5つの質問を教えてください。それならトップクラスの生徒が答えるような態度で答えろ。」 彼は夜11時に寝る。 ほとんど理解できない教科書で午前3時まで起きていました。 彼も私より記憶力が良いわけではありません。 ただ、読書と準備を混同することは決してありませんでした。

🚨 ある開発者がKalshiの予測市場向けにAIトレーディングボットを作り、そのすべてをオープンソース化しました。 マルチエージェントアンサンブルに5つのフロンティアモデルがそれぞれ異なる役割を与えられ、それぞれに重み付けされた投票権が割り当てられました。 → Grok-4 - リード予報士(30%) → クロード・ソネット4 - ニュースアナリスト(20%) → GPT-4o - ブル研究者(20%) → ジェミニ2.5フラッシュ - ベア研究者(15%) → DeepSeek R1 - リスクマネージャー(15%) モデルが閾値を超えて意見が合わない場合、ポジションサイズが減少したり、取引がスキップされたりします。 ケリー・クライテリオンのサイズ。リスクパリティ配分。1日あたり15%の損失制限が厳格です。 ペーパートレードモードも含めて、リアルマネーをリスクなしですべてテストできます。 100%オープンソース。MITライセンス。 リンクはコメント欄にあります。