多くの人はプライベートAIの推論に注目しています。 しかし、記憶こそが物事を実際に留めておく場所です。 すべてのチャット、ファイル、ツールの出力がエージェントの長期的な文脈の一部となります。 だからMoltGhostの次のフェーズでは、私たちは以下を推しています: - エージェントごとのメモリ分離 - ローカルベクトル記憶 - 局所埋め込みモデル - 任意の一時的な記憶 各エージェントにはそれぞれの「脳」があります 共有ストレージも外部インデックスもありません つまり、記憶は単に保存されるだけでなく、封じ込められているのです。 推論はデータが流れる場所です 記憶はその場所にある MoltGhostは両方を制御するよう作られています

私はちょうど『Self-Hosting Your AI Agent Gateway: Why 'Running Running of Local' Not Int for Local'』を出版しました

ですので、すべての推論データをインフラの外に送る代わりに、 私たちはこうやって進めています: OpenClaw → Qwen 3B →完全ローカル このデモでは、すべてのプロンプト、システムメッセージ、ファイルコンテキスト、ツール出力がマシン内に収まります。 外部推論終点なし クラウドへのフォールバックはありません ランタイムからデータが出ることはありません これが推論層の制御が実際にどのようなものかということです。