スタンフォード大学の博士課程の学生が、どんな研究論文でも動作するAIエージェントに変えるシステムを作りました。 それはPaper2Agentと呼ばれています。彼女のライブデモを見て、信じられませんでした。 正確に何が起こったのかを説明します。 彼女は40ページのNeurIPS論文をツールに貼り付けました。数秒以内にコア手法を抽出し、データセットを特定し、論文のアプローチを実際に実装するエージェントコードの足場を作り始めました。 しかし、その後に起こったのは本当に驚きだった。 彼女は「この方法を私のデータセットに適用して、論文の著者のように質問に答えてください」とタイプしました。 エージェントは単に要約しただけではありません。その方法論を実行に移しました。自分のデータで。そして、なぜ特定の決定を下すのか尋ねると、論文の正確なセクションを挙げました。 通常、博士課程の学生が3週間かかる実施が、1時間もかからずに実現しました。 彼女は他の研究者より賢いわけではありません。彼女はただ論文を読むのをやめて、論文を書き始めたのです。 (リンクはコメントにあります)