Folk påberoper seg den industrielle revolusjon som en forsikring om AI. Men å leve gjennom det betydde tiår med lønnsstagnasjon, jobbtap og uro.
Episode 1 i min nye @vox_dev-serie med @oliverhanney, hvor jeg snakker med økonomisk historiker @brunocaprettini om hva analogien får riktig/galt.
Nyhet: ML trent på telefonbruksdata kan hjelpe med å identifisere husholdninger i nød under kriser.
Har du ennå ikke bestemt deg for årssluttgaven? Jeg har slått meg sammen med @GiveDirectly sammen med noen andre Substackere, og jeg vil matche de første 500 dollarene i donasjoner via lenken i innlegget.
God episode fra @DKThomp om AI i medisin - engasjerer godt i hvordan teknologi samhandler med eksisterende helseinsentiver.
Og med en fin diskusjon av min nylige artikkel om radiologi, sitert nedenfor!
I 2016 sa Geoffrey Hinton at "vi burde slutte å trene radiologer nå" siden AI snart ville bli bedre i jobbene sine.
Han hadde rett: modeller har overgått radiologer på benchmarks i ~et tiår.
Likevel er radiologijobber rekordhøye, med en gjennomsnittslønn på $520k.
Hvorfor?