Takk for at du delte vårt nyeste arbeid @_akhaliq! Klassiske algoritmer som K-Means fortjener å bli gjenbesøkt i en tid med massive datasett og GPU-er. Flash-KMeans tenker nytt om algoritmen fra et systemperspektiv for å gjøre eksakte K-Means raske og minneeffektive på moderne maskinvare.

K-betyr er enkelt. Å gjøre det raskt på GPU-er er det ikke. Derfor bygde vi Flash-KMeans — en IO-bevisst implementering av eksakte k-means som tenker nytt om algoritmen rundt moderne GPU-flaskehalser. Ved å angripe minneflaskehalsene direkte, oppnår Flash-KMeans 30x hastighetsøkning over cuML og 200x hastighetsøkning over FAISS — med nøyaktig samme algoritme, bare utviklet for dagens maskinvare. På millionskala kan Flash-KMeans fullføre en k-means iterasjon på millisekunder. En klassisk algoritme — redesignet for moderne GPU-er. Artikkel: Kode:

🚀 Vi introduserer Sparse VideoGen2 (SVG2) – Pareto-frontier videogenereringsakselerasjon med semantisk bevisst sparsom oppmerksomhet! 🏆Spotlight-papir akseptert av #NeurIPS2025 ✅ Treningsfri og plug-and-play ✅ Opptil 2,5 × raskere på HunyuanVideo, 1,9 × raskere på Wan 2,1 ✅ SOTA-kvalitet bevart (ingen artefakter, ingen flimring, ingen forvrengning) 📚Papir: 💻Kode: 🌐Nettsted: ⚡Oppmerksomhet kjerne: Samarbeid med: @randwalk0 @ylzhao_dreamer @lmxyy1999 Jintao Zhang @hancai_hm @syn7xavier @xiuyu_l @Chenfeng_X @ZiqiPeng @jianfei_chen @songhan_mit @KurtKeutzer @istoica05 Se detaljer nedenfor ⬇️ (1/6) @NeurIPSConf #NeurIPS #VideoGeneration #GenerativeAI #MachineLearning #EfficientAI #OpenSource