Tviler på at vi har sett personvern for AI-agentinfrastrukturen eksplodere raskt så langt, så jeg etterlignet $moltg her med 37 000 MC @moltghost. "Privat AI-agentinfrastruktur hvor hver agent kjører på sin egen isolerte GPU." Ikke delte API-er. Ikke sky-LLM-er. 1 agent = 1 dedikert maskin = 1 GPU = fullstendig isolasjon. Akkurat nå kjører de fleste AI-agenter på delt infrastruktur: - OpenAI API (dine prompts kommer til serverne deres) - Anthropic API (Claude prosesserer på deres GPU-er) - Multi-tenant plattformer (agenten din deler compute med andre) MoltGhost: Agenten din får sin egen virtuelle maskin med dedikert NVIDIA GPU, kjører lokale modeller (Llama, Mistral, Qwen) via Ollama, kjører gjennom OpenClaw-rammeverket, lagrer alt lokalt, kobler til via Cloudflare Tunnel (ingen eksponerte porter). Hvorfor dette faktisk er et reelt problem: - Samsung (2023): Ingeniører lekket kildekode til halvledere via ChatGPT. Ikke en hack. Normal drift av delt tjeneste. - OpenAI (2023): Redis bug-eksponerte API-nøkler + chathistorikk mellom brukere. - GitHub Copilot (2023): Lekket fragmenter av private repos gjennom prompts. Dette er ikke utkantstilfeller. Dette er forutsigbare utfall av å rute sensitiv data gjennom delt infrastruktur. Agent Pod = dedikert VM Hver agent kjører på sin egen virtuelle maskin. Ikke en beholder. Ikke en prosess. Full maskinnivå isolasjon. Hva som er inne i hver kapsel: - NVIDIA GPU (A30/A40/A100/H100/H200 avhengig av modellstørrelse) - Agent Runtime (OpenClaw-rammeverket) Modellkjøretid (Ollama for lokal LLM-inferens) - Lagring (persistent disk for modellvekter + agentdata) - Nettverk (Cloudflare Tunnel, null eksponerte porter)...