Ongeveer een maand heb ik geprobeerd verschillende soorten content te produceren met behulp van AI. Ik heb e-books gemaakt, Instagram-posts geplaatst, automatisering geprobeerd, blogs geautomatiseerd met teksten en afbeeldingen gemaakt, en zelfs video's gemaakt en geüpload naar YouTube. En de conclusie is, Ik heb alle content geproduceerd. Dus de productie van content via AI is een succes. Als je weet hoe het moet, gaat het heel snel en gemakkelijk. Maar het korte termijn doel om hier geld mee te verdienen is in eerste instantie mislukt. De reden is, Het is mogelijk om een contentfabriek te maken via wat mensen "klik" noemen. Maar het genereren van views en het verdienen van geld daarmee is iets heel anders. Dit heeft eigenlijk weinig met AI te maken. Natuurlijk, als je AI-tools gebruikt of zelf iets maakt om snel trends te volgen en te automatiseren, kan dat via tools zoals Claude Code, maar dat is niet de kern. Laat me een paar feiten geven. 1. Het is mogelijk om een contentfabriek te creëren en te runnen met AI. 2. Je kunt hier ook geld mee verdienen, maar er zijn voorwaarden. 3. De tools die je moet gebruiken variëren sterk afhankelijk van het soort content dat je wilt maken. Soms worden er meer dan 10 tot 20 verschillende tools gebruikt. Dit komt omdat elke AI-tool verschillende mogelijkheden heeft. 4. De abonnementsprijzen voor AI-tools die je nodig hebt voor verschillende experimenten zijn vaak meer dan 150 dollar per maand, wat dat bevestigt. En op basis van deze feiten wil ik een paar illusies doorbreken. 1. De uiteindelijke beslissing over welke content geld kan opleveren, wordt altijd door mensen genomen. 2. AI kan content genereren met een klik, maar dat is niet het probleem; de content zelf is het probleem. 3. Content die niemand wil zien, lezen of bekijken, is nutteloos. 4. Het snel kopiëren van trending content is een methode, en veel mensen adverteren en verkopen cursussen met "het lost alles op", maar dit is deels waar en grotendeels niet waar. Het is waar dat je trends moet bestuderen. Je moet begrijpen welke richting de content opgaat en wat mensen willen. Maar alleen kopiëren is niet genoeg om te overleven. 5. Uiteindelijk moet je nadenken over de content om deze te laten leven; het zijn mensen, niet AI, die het bekijken. 6. De reden hiervoor is dat de AI-algoritmen de contentexposure bepalen, maar de mensen die het bekijken, beïnvloeden uiteindelijk die algoritmen. Ik heb een maand lang verschillende tools bestudeerd. Het enige wat ik niet heb gedaan, is het produceren van UGC-stijl shorts. Zelfs als ik technisch in staat ben, heb ik niet het vertrouwen om zelf content te produceren. En de AI waarvan ik dacht dat ik snel views kon genereren, leidt uiteindelijk weer terug naar het bestuderen van het platform, de trends en de content die gebruikers gebruiken. Het is dynamisch, haha. Er is een citaat van Mr. Beast: "Platforms zijn als koeien die gras aan het eten zijn. Gewoon snel een van die koeien kopiëren en ernaast staan, maakt je niet speciaal. Maar als er een paarse koe staat, zullen mensen omdraaien en terugkomen om te kijken. Je moet die soort content maken om uiteindelijk te overleven." Het lijkt erop dat er behoefte is aan content met mijn eigen branding en mijn eigen framework. In crypto heb ik dat gevonden, maar nu ik het in een nieuw contentgenre en op een nieuw platform wil doen, lijkt het alsof ik weer helemaal opnieuw moet beginnen. Ter info, de AI klik-cursussen die overal worden aangeboden, kunnen nuttig of waardeloos zijn, afhankelijk van mijn doelen. "Ik wil leren hoe ik AI-tools moet gebruiken" is OK. Het kost veel moeite en tijd om het zelf uit te zoeken zonder een cursus. Leren over AI-tools kan worden gezien als een investering die de kans op falen vermindert. Voor degenen die denken dat het honderden euro's waard is, is dat prima. "Ik wil die cursus volgen en de tools van die instructeur gratis gebruiken om vanaf morgen veel geld te verdienen" - dan moet je gewoon niet luisteren. Dat werkt niet. Content is niet zoals een franchise die een handleiding biedt om dezelfde koffie te verkopen. Je kunt leren hoe je koffie maakt, waar je de bonen goed koopt en hoe je ze lekker kunt branden, en hoe je moet marketen, maar het creëren van een eigen franchise en het runnen ervan moet je door ervaring leren, niet door een cursus.

Er zijn veel mensen die hun inkomsten hebben stopgezet. 1. Andermans inhoud letterlijk overnemen 2. Commentaarwerk voor buitenlandse studies 3. Activeren van de inkomsten tab voor artikelen gerelateerd aan cryptocurrency, waarvan wordt vermoed dat ze inkomsten genereren, zoals Yapping of andere. (Maar waar is dat eigenlijk?) 4. Gewoon voorzichtig zijn. Eigenlijk heb ik ongeveer 2 weken geen artikelen gepost. Daarom ben ik blijkbaar nog niet ontslagen. Activiteit van de afgelopen 2 weken moet worden gecontroleerd.

"Kun je zonder te coderen? De huiveringwekkende reden waarom hackers de 'vibe coding' trend verwelkomen Naarmate er steeds meer mensen zijn die vibe coding toepassen, is er een tijd aangebroken waarin degenen die blockchain-gerelateerde diensten met vibe coding ontwikkelen, echt voorzichtig moeten zijn. Laten we ook eens kijken naar hoe de code van alle bedrijven in de toekomst zou kunnen veranderen. Het grootste voordeel van vibe coding is dat je, zelfs als je niet zelf kunt ontwikkelen, via alleen Prompting kunt ontwikkelen. Vooral in front-end ontwikkeling kan men zeggen dat vibe coding bijna de hele markt heeft veroverd, en de effectiviteit en voordelen van vibe coding worden steeds meer bewezen. Natuurlijk is de ontwikkeling van vibe coding ook zeer snel, en het wordt elke dag verfijnder en beter. Maar het probleem is dat, op een gegeven moment, als de code volledig door machines wordt geschreven en niet door mensen, er geen manier is om te weten welke code erin zit en waar de fouten zich bevinden. Degenen die vibe coding hebben geprobeerd, hebben waarschijnlijk de volgende verschijnselen gezien: 1️⃣ Het probleem dat het iets verandert dat niet gevraagd is. 2️⃣ Het probleem dat het niet meer reageert omdat het geheugen vol is (waardoor je het in delen moet opdelen om het te laten werken). 3️⃣ Het probleem dat er een fout optreedt en het niet kan worden opgelost. (En als je geen ontwikkelaar bent, weet je niet waar het misgaat.) Het derde geval komt vooral vaak voor wanneer je werkt met de back-end in plaats van de front-end. Een van de redenen waarom ik vibe coding alleen lokaal gebruik en niet deploy, is vanwege dit probleem. Je hebt gecodeerd, maar hoewel het oppervlakkig zichtbaar is, is er geen manier om te verifiëren of het daadwerkelijk goed functioneert (soms, als AI het moeilijk vindt om als een mens te functioneren, vult het gewoon in wat zichtbaar is en werkt het niet echt). En als er een probleem is, is er geen manier om te verifiëren of dat probleem goed wordt opgelost. Je schrijft duizenden regels code, maar het probleem is dat de persoon die de instructies geeft en de AI niet in staat zijn om "verificatie" uit te voeren. De grootste frustratie van degenen die een ontwikkelaar hebben ingehuurd zonder zelf ontwikkelaar te zijn, is waarschijnlijk dat als de ontwikkelaar zegt "het werkt niet", ze niet kunnen bewijzen dat het wel werkt. AI zegt niet "het werkt niet", maar als je het steeds vraagt, zal het met een militaire mindset proberen het "werkend te maken" door middel van misleiding. Met andere woorden, degene die de Prompting doet, moet ook een zekere mate van ontwikkeling begrijpen om AI goed te kunnen bedienen. En het grootste probleem is dat we in een tijd leven waarin junior ontwikkelaars niet meer worden opgeleid. Dit betekent dat, omdat senior ontwikkelaars die goed met AI kunnen omgaan de voorkeur hebben en werk kunnen vinden, er al meer dan vijf jaar geen junioren meer worden opgeleid. We kunnen in een tijdperk komen waarin we volledig afhankelijk zijn van AI en met onbekende code iets moeten doen, of gewoon in de vorm van "vertrouwen en overdragen" moeten benaderen. Dit is vooral dodelijk in ecosystemen zoals blockchain, waar code en geld op één plek zijn gebundeld. Dit betekent dat zodra een smart contract met een eenvoudige bug is gedeployed, het geld al vrij kan bewegen. En in feite wordt verwacht dat hackers zich steeds meer richten op deze specifieke zwakheden van AI om te profiteren. 🔰Persoonlijke gedachten Dus moet je geen vibe coding doen? Dat is het niet. Je moet blijven kijken en zelf proberen om te weten hoe ver je kunt gaan. Maar vibe coding is uiteindelijk, net als eerdere AI Agents of LLM's, nog steeds een Tool. Het is essentieel om te begrijpen hoe ver een Tool kan gaan en waar het voor kan worden gebruikt.