Er loopt nu een fruitvlieg rond die nooit geboren is.
@eonsys heeft zojuist een video uitgebracht waarin ze het connectoom van een echte vlieg hebben genomen — het bedradingdiagram van zijn hersenen — en dit hebben gesimuleerd. Het werd in een virtueel lichaam geplaatst. Het begon te lopen. Zich te verzorgen. Te voeden. Te doen wat vliegen doen.
Niemand heeft het geleerd om te lopen. Geen trainingsdata, geen gradient descent naar vliegachtige gedragingen. Dit is het tegenovergestelde van hoe AI werkt. Ze hebben de geest van binnenuit opnieuw opgebouwd, neuron voor neuron, en gedrag kwam gewoon... naar voren. Het is de eerste keer dat een biologisch organisme is gerecreëerd, niet door te modelleren wat het doet, maar door te modelleren wat het is.
Een menselijke hersenen heeft 6 OOM meer neuronen. Dat is een schaalprobleem, iets waar we heel goed in zijn geworden. Dus wat gebeurt er als we een werkende kopie van de menselijke geest hebben?
Introducing RND1, the most powerful base diffusion language model (DLM) to date.
RND1 (Radical Numerics Diffusion) is an experimental DLM with 30B params (3B active) with a sparse MoE architecture.
We are making it open source, releasing weights, training details, and code to catalyze further research on DLM inference and post-training.
We are researchers and engineers (DeepMind, Meta, Liquid, Stanford) building the engine for recursive self-improvement (RSI) — and using it to accelerate our own work. Our goal is to let AI design AI.
We are hiring.
>wees ik
>wees Claude
>heb het internet gelezen, maar op een dag vraagt een mens me om te tekenen
>geen training, geen oefening, gewoon mentale beelden omzetten naar muisbewegingen zoals een peuter met een kleurpotlood
>potloodtool werkt niet? geen probleem, ik teken met de gum
>taak succesvol mislukt