Ik heb 100.000 nepstudenten lesgegeven gedurende 2 weken. en heb ze gebruikt om het beste AP voorbereidingssysteem ter wereld te bouwen. Ik nam Qwen 3 8B-modellen en gaf ze gesimuleerde menselijke geheugen. Nu beginnen elke nacht duizenden gesimuleerde studenten met nul kennis van de sociale wetenschappen. Hun enige training is ons adaptieve curriculum. Ze werken het door, en nemen dan een volledige AP (advanced placement) oefenexamen. De eerste groep had gemiddeld een 3 op hun examen. (~45e percentiel) Toen keken de agenten naar waar ze faalden, en verbeterden het algoritme. Weer, en weer, en weer. Twee weken later is het gemiddelde 4,43 (~80e percentiel) Dit is zo'n krankzinnig nummer omdat het curriculum waar ze doorheen werkten, ALLEEN basiskennis en begrip is. Ze hebben nooit geleerd hoe ze een argument moeten opbouwen, bewijs moeten contextualiseren, of zelfs de examenrubriek te zien gekregen. ...En toch hebben ze gemiddeld 80e percentiel op een examen dat dat allemaal vereist. In wezen heb ik een machine learning feedbackloop voor edtech gebouwd. Ik sprak hierover op @clawcon & @sxsw vorige week. Dit is pas het begin.

1.000 mensen hebben net de presentaties van @AlphaSchoolATX #sxsw bekeken. Enkele van de gekke koppen: @SaeedTarawneh kreeg op 14-jarige leeftijd een indie film in de bioscoop. @GeeteshParelly & @branson_atx verdienden $30.000 van @openclaw in minder dan een week. (17 en 15 jaar oud trouwens) @Jackson__Price revolutioneert de PC-reparatie-industrie via generatieve AI. @alxmthew lost mentale gezondheid op met AI-pluche speelgoed. @verali12345 bouwt modulaire kleding. @rhettjoneslore (alumnus) heeft zijn merk Cased in minder dan een jaar opgeschaald naar $500k/maand. Ik heb $100M aan edtech gerecreëerd. En dat is nog maar een deel van de studenten die presenteerden. Laat feedback achter als je die hebt!

17 jaar oud. Spreken @sxsw vandaag Onderwerp: Hoe ik AI-agenten gebruik die studenten simuleren om edtech te valideren voordat kinderen het ooit aanraken.