Onlangs heeft @supermemory 99% behaald op LongMemEval. Het probleem is dat geheugentests zijn gemaakt toen LLM's een zeer kleine contextvenster hadden. Bijvoorbeeld, LongMemEval_M is ~1,5M tokens. Wat bijna binnen het Opus 4.6 contextvenster valt. Voor zover ik begrijp, is de huidige beste benchmark BEAM met een contextvenster van 10M. Dus ik evalueer alle nieuwe geheugensystemen op basis van hun score daar. Ik ben benieuwd hoe @supermemory zal scoren! Ik weet zeker dat het goed zal doen!

Het zelfverbeterende geheugen van de Hermes-agent van @NousResearch is een best gaaf ding. Dus ik heb gevisualiseerd hoe het werkt: (1/7)

Sinds ik @honchodotdev gebruik, heb ik mijn mening over open source AI volledig veranderd. Vroeger dacht ik niet dat het zo belangrijk was. Maar te zien hoeveel data ik naar AI-laboratoria stuur en wat je uit deze data kunt leren, heeft me doen besluiten om volledig lokaal te gaan. (1/2)