Wyobraź sobie, że każdy pracownik wiedzy ma dostęp do dowolnej liczby ekspertów inżynierów, z pełnym komputerem i systemem plików, aby wykonać dowolne zadanie. Oznacza to, że mogą uruchamiać dowolne oprogramowanie lub pisać dowolne oprogramowanie, aby rozwiązać każdy problem. Wszystkie problemy stają się problemami kodu.

Jest dość jasne, że nowo powstający paradygmat agentów będzie wyglądał tak, jakbyś miał ludzkiego eksperta w dowolnej dziedzinie, który miałby wszystkie możliwości najlepszego inżyniera, który mógłby używać dowolnego narzędzia (lub napisać własne na bieżąco), aby wykonać dowolne zadanie, wraz z nieograniczoną mocą obliczeniową i systemem plików do pracy. Ta kombinacja umiejętności i technologicznych prymitywów zapewnia ci w pewnym sensie nieograniczone możliwości w AI. Nie jesteś już ograniczony tylko tym, na czym model był trenowany, ani wrodzonymi ograniczeniami okna kontekstowego. Agent po prostu uruchomi subagentów, aby pracowali nad komponentami przepływu pracy i uzyskali potrzebną wiedzę w trakcie procesu. Dla wszystkich znanych typów zadań, które są często powtarzane, mają szybki dostęp do istniejących umiejętności i narzędzi, aby wykonać swoją pracę. Już widzimy to w różnych dziedzinach, gdzie umiejętności są pisane dla agentów, aby podążać za procesami ogólnodomenowymi lub specyficznymi dla firmy. Przeprowadzanie analizy prawnej w określony sposób, uruchamianie modeli finansowych, przetwarzanie arkuszy kalkulacyjnych do złożonej pracy z danymi, generowanie prezentacji PowerPoint i tak dalej. A w obszarach, których nigdy wcześniej nie widzieli, mogą po prostu napisać kod na bieżąco, aby wykonać pracę jednorazowo. Wyobraź sobie połączenie eksperta branżowego z inżynierem, który może napisać dowolny niestandardowy skrypt, kiedy tylko chce. Moc obliczeniowa jest jedynym ograniczeniem. To podejście wydaje się obejmować dość szeroki zakres pracy wiedzy. Oczywiście pierwszą dziedziną, która najbardziej skorzystała z tego, było samo kodowanie, ale jest jasne, że to dotyczy wszystkich innych obszarów pracy, a nawet osobistych agentów. Trochę szalone.

Agenci posiadający własny komputer i system plików do pracy będą podstawowymi elementami najbardziej zaawansowanych systemów agentowych. Modele nie byłyby w stanie tego zrealizować nawet rok temu, ale teraz jest jasne, że to jest dominujący wzór architektury na przyszłość.