AI generuje dzisiaj wiele bałaganu... kod jest bardzo, bardzo dobry w realizacji dokładnie opisanego zadania, domyślnie, bez potrzeby dodatkowego podpowiadania. Ale istnieje cały świat zachęcania, zabezpieczeń i przeglądów, które są niezbędne do zdefiniowania tego bałaganu. Jednak nie sądzę, że to potrwa w obecnej formie. Uważam, że dotarcie do tego punktu było niezwykle trudne dla laboriów na czołowej linii, a zatem po prostu jeszcze nie skoncentrowali się na tych wyższych problemach. Myślę, że to zasadniczo kwestia dotarcia do tego poziomu szkolenia modeli, aby produkowały solidną architekturę, bezpieczny kod, prosty kod w kontekście całej bazy kodu i nie tylko. Po prostu jeszcze się do tego nie zabrali. Zrobią to.

Zarządzam jednocześnie 4 niezależnymi zadaniami AI dość łatwo za pomocą aplikacji Codex. Gorąco polecam aplikację Codex, jeśli jeszcze nie pomyślałeś o jej wypróbowaniu w terminalu. Nie jest idealna, ale naprawdę zmniejsza tarcia związane z tworzeniem nowych zadań za pomocą drzew/gałęzi roboczych git.

Czas na mutacje, moi przyjaciele! Osobiście uważam, że nadszedł czas, aby przejść, ogólnie mówiąc, od testów jednostkowych do testów właściwości. AI pisze testy właściwości -> testy mutacyjne są uruchamiane -> AI zabija wszystkie mutacje za pomocą kolejnych testów właściwości -> ty, miejmy nadzieję, masz największe pokrycie testowe, jakie kiedykolwiek udało ci się osiągnąć! Koszt pisania i utrzymywania zaawansowanej infrastruktury testowej dramatycznie spada dzięki AI. Przyjmij to!