> być demisem hassabisem > pojawić się w londynie > w wieku 4 lat, stać się dziecinnym prodigium szachowym > wygrywać turnieje szachowe > osiągnąć ~2300 elo > zmierzyć się z duńskim mistrzem szachowym > gra trwa godziny > pozycja to wymuszony remis > zbyt wyczerpany, by to dostrzec > poddać się > duński facet się śmieje i pokazuje remis > czuję mdłości > zdaję sobie sprawę, że coś jest nie tak > szachy to zbyt wąski problem > genialne umysły marnują na to dekady > decyduję się nie zostać profesjonalnym szachistą > kupuję komputer za wygrane w szachach > uczę się programować z książek > zaczynam hakerować gry z przyjaciółmi > decyduję się skończyć szkołę wcześniej > aplikuję do cambridge w wieku 16 lat > cambridge mówi, że jesteś za młody > zmuszony do wzięcia roku przerwy > biorę udział w konkursie kodowania gier wideo > wygrywam > dostaję zaproszenie do studia gier bullfrog > za młody, by być legalnie zatrudnionym > pracuję tam mimo to > buduję system AI w grze w parku rozrywki > gra staje się globalnym hitem > kończę 17 lat > oferują mi £1,000,000, by zostać i budować gry > odrzucam to > idę do cambridge mimo to > decyduję, że gry to za mało > studiuję informatykę > interesuję się agi od 2007 roku > większość ludzi śmieje się z tego pomysłu > zdaję sobie sprawę, że mózg to jedyna forma agi, jaką mamy > chcę dowiedzieć się więcej o ludzkim mózgu > wracam do szkoły > studiuję neurobiologię > zdaję sobie sprawę, że akademia porusza się zbyt wolno > decyduję się zamiast tego założyć firmę > zakładam deepmind > przedstawiam „rozwiązać inteligencję” > inwestorzy nie wiedzą, co to znaczy > mam okazję spotkać petera thiela na jedną minutę > zastanawiam się, jak go przekonać > spędzam jedną minutę grając w szachy z nim > przedstawiam "rozwiązać inteligencję" ponownie > on inwestuje > wchodzę w całkowity tryb stealth przez dwa lata > brak strony internetowej > tajne biuro > kandydaci myślą, że to oszustwo > zaczynam szkolić AI w symulowanych środowiskach > trenuję AI z wykorzystaniem uczenia przez wzmocnienie > najpierw trenuję AI na pongu > jest do niczego > nie może wygrać ani jednego punktu > ciągle próbuję > czekam, aż wygra punkt > czekam, aż wygrywa każdy punkt > to naprawdę działa > rozszerzam trening na każdą grę dla dwóch graczy > najpierw szachy, potem przechodzę do go > pokonuje mistrza świata w go > pokonuje profesjonalistów w starcraft > gry to za mało > chcę wejść w naukę > zdaję sobie sprawę, że obliczenia są wąskim gardłem > wiem, że to zajmie dekady > google oferuje ~$400m > to nie najwyższa cena > ale oferują nieograniczone obliczenia > akceptuję > odmawiam zostania zespołem produktowym > pozostaję w trybie badawczym > zdeterminowany, by używać AI dla dobra > muszę wymyślić, co dalej > ląduję na składaniu białek > 50-letni nierozwiązany problem naukowy > wiele wielkich umysłów próbowało i nie udało się > „powodzenia” > zakładam alphafold > próbuję rozwiązać składanie białek > ludzie potrzebują lat, by znaleźć 1 strukturę białka > alphafold może znaleźć ~5 dziennie > przesyłam wyniki, wygrywam konkurs > to nie wystarczy > zatrudniam więcej naukowców > przebudowuję to > przechodzę od rozwiązywania jednego dziennie do milionów dziennie > tworzę bezcenny system > farmaceuci zapłaciliby wszystko > muszę zdecydować, co z tym zrobić > mogę sprzedawać dostęp do użytkowania > może uczynić to płatną usługą > pamiętam dziecięcy turniej szachowy > pamiętam, dlaczego to zbudowaliśmy > decyduję się oddać to wszystko za darmo > publikuję wszystkie znane struktury białkowe publicznie > zdobywam nagrodę nobla pokojową > to dopiero początek w kierunku agi