Dziękuję @opinionlabsxyz Jestem uprawniony do 101,560 $OPN i nic nie zrobiłem.

$BREV TGE potwierdzone. Brevis startuje 6 stycznia. Więcej szczegółów wkrótce. Mam nadzieję, że zarejestrowałeś się na airdrop. To nie będzie losowe Brevis już ma około 400 milionów dolarów przed rynkiem FDV, z prawdziwą adopcją, prawdziwymi dowodami, prawdziwymi inwestorami. Brevis ma szansę stać się jednym z poważnych graczy w tym roku. Następne na moim radarze: Solstice i Sentient.

Chcę zgłosić coś ważnego dotyczącego obecnej tabeli liderów @xyberinc na @xeetdotai, i mówię to, ponieważ naprawdę zależy mi na Xeet. Widząc konto z ~400 obserwującymi, 15K wyświetleń i 11 polubień zajmujące 2. miejsce, to czerwony flag. Po śledzeniu wzorców zauważyłem około 80 kont sterowanych przez boty w pierwszej trójce 300. Większość z tego pochodzi z płatnych wyświetleń, a nie z prawdziwego zaangażowania. Szanuję to, co robi @Pons_ETH z karaniem, ta część jest konieczna. Ale karanie powinno być ostatnią linią obrony, a nie główną. Obecnie problem jest strukturalny: Płatne wyświetlenia zawyżają liczby wyświetleń. Wyniki LLM oceniają widoczność przed weryfikacją jakości. Xeety są nagradzane przed pełną weryfikacją autentyczności. Kilka sposobów, w jakie można to technicznie poprawić: • Ważenie wyświetleń w stosunku do wskaźników zaangażowania Niskie polubienia, odpowiedzi, czas spędzony na stronie lub wizyty na profilu powinny znacznie obniżać surowe wyświetlenia. • Wykrywanie odcisków palców płatnego ruchu Źródła płatnych wyświetleń mają przewidywalne wzorce (czas wybuchu, klastry referencyjne, zerowe interakcje). To są sygnały, które można rozwiązać. • Opóźnienie przydzielania Xeetów Kolejkowanie nagród do momentu, gdy post przejdzie przez wtórne okno weryfikacji (np. 6–12 godzin), w którym mierzone jest organiczne zaangażowanie. • Zaufanie na poziomie autora Konta wielokrotnie zgłaszane za syntetyczny ruch powinny mieć obniżoną wagę LLM, niezależnie od przyszłych wyświetleń. • Oddzielenie widoczności od nagród Niech treść będzie widoczna, ale nagradzaj tylko zweryfikowane ludzkie interakcje, a nie samo wystawienie na widok. Karanie botów po fakcie działa, ale tworzy niepotrzebną dramę. Niektórzy użytkownicy widzą się wysoko na liście liderów, budują oczekiwania, a potem zostają zdmuchnięci i zaczynają szerzyć FUD. Zapobieganie jest czystsze niż kara. Mocno wierzę, że zespół to naprawi. Xeet to jeden z nielicznych systemów, które naprawdę lubię używać, i jestem tutaj na pełen etat. To nie jest krytyka, to opinia kogoś, kto chce, aby ekosystem pozostał wiarygodny w miarę jego rozwoju.