przeprowadziłem 40 zautomatyzowanych eksperymentów ML na modelu dota 2 przez noc pętla: agent AI modyfikuje hiperparametry → przeprowadza test wsteczny → zachowuje, jeśli lepsze, cofa, jeśli gorsze → powtarza wynik początkowy: 0.628 najlepszy znaleziony: 0.6427 (+2.3%) najważniejsze odkrycia: → rzadszy meta-uczeń (l1_ratio=0.20) był największym sukcesem → większy las losowy (500 drzew) pomógł → więcej regularyzacji > więcej złożoności 67.2% dokładności OOF, 15.8% ROI na zakładach >2% nie potrzebna GPU. działa na Macu, podczas gdy śpię